本文選題：GPU + CUDA�。� 參考：《航空動(dòng)力學(xué)報(bào)》2014年05期

【摘要】：通過(guò)數(shù)據(jù)并行的方式對(duì)一個(gè)成熟的葉輪機(jī)多塊網(wǎng)格氣動(dòng)計(jì)算程序(MAP)進(jìn)行了并行化處理,利用計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)(CUDA)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了在圖形處理單元(GPU)上的并行計(jì)算.保留了原程序中的2階空間迎風(fēng)格式和隱式時(shí)間離散格式,并采用了隱式迭代對(duì)線性系統(tǒng)進(jìn)行求解.經(jīng)過(guò)2個(gè)葉輪機(jī)械算例的測(cè)試,與在傳統(tǒng)的中央處理器(CPU)上運(yùn)行的原程序相比,在計(jì)算結(jié)果完全一致的前提下,單GPU的計(jì)算速度最高可達(dá)單CPU計(jì)算速度的8.89倍,與四核并行的CPU計(jì)算相比可以得到2.39倍的加速.
[Abstract]:In this paper, a mature turbomachine multi-grid pneumatic computing program MAPP is parallelized by data parallelism, and the parallel computing on GPU is realized by using the computing unified equipment architecture (CUDAA) technology. The 2-order spatial upwind scheme and the implicit time-discrete scheme are retained in the original program, and the linear system is solved by implicit iteration. Compared with the original program running on the traditional central processing unit (CPU), the calculation speed of single GPU can reach 8.89 times of that of single CPU on the premise that the calculation results are consistent with each other. Compared with the four-core parallel CPU computation, the acceleration is 2.39 times.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣動(dòng)熱力國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TP338.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1990891