發(fā)布時間：2018-06-05 09:36

  本文選題：程序資源敏感度 + 負(fù)載聚合��； 參考：《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：針對集群或數(shù)據(jù)中心中負(fù)載聚合導(dǎo)致的程序和系統(tǒng)性能不穩(wěn)定的問題,提出一種程序資源敏感度獲取及分析方法。該方法利用Linux中的Cgroups機(jī)制設(shè)置可調(diào)整資源大小的控制組,并讓程序在控制組內(nèi)執(zhí)行,獲得程序在資源受限時的性能;將程序在多個資源限制下的敏感度表示成敏感度超平面,從而預(yù)測程序協(xié)同執(zhí)行時的性能;將程序所需的資源按照重要程度排序以幫助集群調(diào)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法預(yù)測出的敏感度與真實(shí)值的平均絕對誤差為0.093。與最小負(fù)載的簇級調(diào)度策略相比,利用程序資源敏感度信息的調(diào)度策略可以提升程序性能22.2%,還可以提升磁盤讀寫帶寬利用率和網(wǎng)絡(luò)帶寬的利用率,程序資源敏感度能夠高效地支持負(fù)載聚合。
[Abstract]:Aiming at the instability of program and system performance caused by load aggregation in cluster or data center, a method of program resource sensitivity acquisition and analysis is proposed. The method uses the Cgroups mechanism in Linux to set up a control group that can adjust the resource size, and allows the program to execute in the control group to obtain the performance of the program when the resource is limited, and the sensitivity of the program under multiple resource constraints is expressed as a sensitivity hyperplane. In order to predict the performance of the program when it is executed in cooperation, the resources needed by the program are sorted according to the degree of importance to help the cluster scheduling. The experimental results show that the average absolute error between the predicted sensitivity and the real value is 0.093. Compared with the cluster-level scheduling strategy with minimum load, the scheduling strategy using program resource sensitivity information can improve the program performance 22.2%, and can also improve the utilization of disk read / write bandwidth and network bandwidth. Program resource sensitivity can efficiently support load aggregation.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016YFB1000503) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61133004,61361126011,61502019)
【分類號】：TP368.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1981527