本文選題：訪問模式 + 緩存策略�。� 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2015年06期

【摘要】：針對(duì)多類型多訪問模式應(yīng)用的需求,在GDSF算法的基礎(chǔ)上,引入平均訪問間隔和最近訪問間隔兩個(gè)特性以增強(qiáng)算法的適應(yīng)性;建立緩存結(jié)構(gòu)模型,通過雙關(guān)鍵字索引機(jī)制,快速索引緩存對(duì)象,降低系統(tǒng)開銷;對(duì)超過一定大小的文件采取后綴預(yù)取策略以增加緩存中數(shù)據(jù)對(duì)象的個(gè)數(shù)。在課題應(yīng)用背景下,與傳統(tǒng)算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠減少緩存的平均請(qǐng)求等待時(shí)間,提高對(duì)象命中率和字節(jié)命中率,增強(qiáng)了緩存替換算法對(duì)多類型多請(qǐng)求模式應(yīng)用的適應(yīng)性。
[Abstract]:In view of the needs of multi type and multi access mode applications, on the basis of the GDSF algorithm, the average access interval and the nearest access interval are introduced to enhance the adaptability of the algorithm. The caching structure model is established, the cache object is quickly indexed by the double keyword index mechanism, and the overhead of the system is reduced, and the suffix of the files over a certain size is suffixed. The prefetching strategy is used to increase the number of data objects in the cache. Under the background of the subject application, the comparison experiment with the traditional algorithm shows that this method can reduce the average request waiting time of the cache, improve the hit rate and the hit rate of the object, and enhance the adaptability of the cache replacement algorithm to the multi type and multi request pattern application.
【作者單位】： 上海大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家“863”計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(2009AA012201-CFA2009SHDX01) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61001163)資助
【分類號(hào)】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1979518