本文選題：Hadoop + 圖書館　； 參考：《現(xiàn)代情報(bào)》2017年02期

【摘要】：Hadoop中的HDFS是大數(shù)據(jù)存儲處理的關(guān)鍵技術(shù),HDFS在存儲海量數(shù)據(jù)集中有著高效、可靠的優(yōu)點(diǎn)。為解決圖書館傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在海量數(shù)據(jù)存儲和訪問效率中存在的瓶頸問題,本文提出了一種基于Hadoop的圖書館復(fù)合大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。該復(fù)合大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)能夠滿足圖書館大數(shù)據(jù)存儲需求,提高大數(shù)據(jù)存儲效率,可高效保障圖書館大數(shù)據(jù)決策的需求。
[Abstract]:HDFS in Hadoop is the key technology of big data storage and processing. HDFs has the advantages of high efficiency and reliability in storing mass data sets. In order to solve the bottleneck of the traditional relational database in the mass data storage and access efficiency, this paper proposes a library compound big data storage system based on Hadoop. The compound big data storage system can meet the needs of big data storage in library, improve the efficiency of big data storage, and ensure the requirement of big data decision-making in library efficiently.
【作者單位】： 蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號】：TP311.13;TP333

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本文編號：1973244