本文選題：Hadoop + 圖書(shū)館�。� 參考：《現(xiàn)代情報(bào)》2017年02期

【摘要】：Hadoop中的HDFS是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理的關(guān)鍵技術(shù),HDFS在存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)集中有著高效、可靠的優(yōu)點(diǎn)。為解決圖書(shū)館傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)效率中存在的瓶頸問(wèn)題,本文提出了一種基于Hadoop的圖書(shū)館復(fù)合大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。該復(fù)合大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠滿足圖書(shū)館大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,提高大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率,可高效保障圖書(shū)館大數(shù)據(jù)決策的需求。
[Abstract]:HDFS in Hadoop is the key technology of big data storage and processing. HDFs has the advantages of high efficiency and reliability in storing mass data sets. In order to solve the bottleneck of the traditional relational database in the mass data storage and access efficiency, this paper proposes a library compound big data storage system based on Hadoop. The compound big data storage system can meet the needs of big data storage in library, improve the efficiency of big data storage, and ensure the requirement of big data decision-making in library efficiently.
【作者單位】： 蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13;TP333

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本文編號(hào)：1973244