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云存儲中支持安全去重的數(shù)據完整性驗證方法

發(fā)布時間:2018-06-02 23:31

  本文選題:云存儲 + 安全去重。 參考:《計算機工程》2017年01期


【摘要】:針對云存儲中的數(shù)據安全問題,提出一種支持安全去重與公開驗證的數(shù)據完整性驗證方法。該方法結合所有權證明和可恢復性證明的優(yōu)點,利用數(shù)據分塊、隨機抽樣和動態(tài)系數(shù)策略,實現(xiàn)用戶端安全去重和數(shù)據完整性驗證。通過引入雙線性對和糾刪編碼,用戶可以無限次檢測數(shù)據是否完好無損,并對損壞的數(shù)據進行修復。引入隨機掩碼技術,能夠有效隱藏用戶數(shù)據信息,實現(xiàn)隱私保護。分析結果表明,該方法在保證云存儲數(shù)據安全性和完整性的同時,可有效減少計算開銷和通信開銷。
[Abstract]:Aiming at the problem of data security in cloud storage, a data integrity verification method is proposed, which supports security de-reduplication and public verification. This method combines the advantages of ownership proof and recoverable proof, and uses the strategy of data partitioning, random sampling and dynamic coefficient to verify the security of the client and the integrity of the data. By introducing bilinear pair and erasure coding, the user can detect whether the data is intact or not indefinitely, and repair the damaged data. By introducing random mask technology, user data information can be effectively hidden and privacy protection can be realized. The analysis results show that the proposed method can effectively reduce the computational and communication overhead while ensuring the security and integrity of cloud storage data.
【作者單位】: 武漢大學空天信息安全與可信計算教育部重點實驗室;湖北省人民檢察院檢察技術信息處;
【基金】:國家自然科學基金(61272451,61572380) 最高人民檢察院檢察技術信息研究中心中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務費專項資金“職務犯罪偵查中移動智能終端數(shù)據深入挖掘研究”(JBKY20150620)
【分類號】:TP333;TP309

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4 韓卓;冉曉e,

本文編號:1970598


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