本文選題：云計(jì)算 + 數(shù)據(jù)中心�。� 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2014年11期

【摘要】：針對(duì)數(shù)據(jù)中心在虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)部署過程中的高能耗問題,提出了面向數(shù)據(jù)中心的兩階段虛擬機(jī)能效優(yōu)化部署算法——DVMP_VMMA。第一階段為初始部署,提出了動(dòng)態(tài)虛擬機(jī)部署(DVMP)算法限定主機(jī)最優(yōu)部署數(shù)量,降低了閑置能耗;同時(shí),為了應(yīng)對(duì)負(fù)載的動(dòng)態(tài)變化,第二階段提出遷移約束的虛擬機(jī)遷移算法(VMMA)對(duì)初始部署方案作進(jìn)一步優(yōu)化,這樣不僅得到的系統(tǒng)能耗更低,而且還能保證應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量。與滿載算法(FL)、基于固定門限值的部署算法(FT),絕對(duì)中位差部署算法(MAD)、四分位差部署算法(QD)、遷移周期最優(yōu)算法(MTM)、最小占用率遷移算法(MIU)進(jìn)行的比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:DVMP_VMMA不僅考慮了系統(tǒng)能耗優(yōu)化,使運(yùn)行時(shí)資源利用率更高;而且還可以避免VM頻繁遷移完成對(duì)性能的提升,其在優(yōu)化數(shù)據(jù)中心能耗、SLA違例、VM遷移量的控制及性能損失等指標(biāo)上均有較好效果,其綜合性能優(yōu)于對(duì)比算法。
[Abstract]:In order to solve the problem of high energy consumption in the dynamic deployment of virtual machines, a two-stage virtual machine energy efficiency optimization algorithm named DVMPVMMA-oriented data center is proposed. The first stage is the initial deployment. A dynamic virtual machine deployment (DVMPP) algorithm is proposed to limit the optimal number of hosts deployed, which reduces the idle energy consumption, and in order to cope with the dynamic changes of the load, In the second stage, a migration constrained virtual machine migration algorithm (VMMA) is proposed to further optimize the initial deployment scheme, which not only reduces the system energy consumption, but also ensures the application quality of service. Compared with full load algorithm, fixed threshold based deployment algorithm, absolute median difference deployment algorithm, quartile difference deployment algorithm, migration cycle optimal algorithm and minimum occupancy migration algorithm, the experimental results show that DVVMPSP VMMA is not good. Only considering the optimization of system energy consumption, It can also avoid VM frequent migration to complete performance improvement, which has good effect on optimizing data center energy consumption SLA-illegal VM migration control and performance loss, etc. Its comprehensive performance is better than the contrast algorithm.
【作者單位】： 武漢輕工大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;中國科學(xué)院云計(jì)算中心;
【基金】：武漢輕工大學(xué)引進(jìn)人才科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(2014RZ03)
【分類號(hào)】：TP308;TP302

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1965885