天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的微小尺寸精密檢測(cè)理論與技術(shù)研究.doc 全文免費(fèi)在線閱讀

發(fā)布時(shí)間:2016-11-28 09:04

  本文關(guān)鍵詞:基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的微小尺寸精密檢測(cè)理論與技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


網(wǎng)友zbggqyk171近日為您收集整理了關(guān)于基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的微小尺寸精密檢測(cè)理論與技術(shù)研究的文檔,希望對(duì)您的工作和學(xué)習(xí)有所幫助。以下是文檔介紹:基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的微小尺寸精密檢測(cè)理論與技術(shù)研究.doc基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的微小尺寸精密檢測(cè)理論與技術(shù)研究摘要:現(xiàn)下的工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域規(guī)模日漸壯大,尤其是涉及微小尺寸精密技術(shù)檢測(cè)的實(shí)際要求逐漸上升,以往的檢測(cè)手段已經(jīng)不能滿足大量工業(yè)部件的供應(yīng)需求,因此需要竭盡全力對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)范圍內(nèi)的精密校正處理方案進(jìn)行總結(jié)。關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析;微小尺寸;精密校正;閾值;圖像分割中圖分類號(hào):TP274.4計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析理論是基于精密模式識(shí)別和人工智能程序化校驗(yàn)技能進(jìn)行綜合整編的方法,利用光學(xué)信息對(duì)真實(shí)物理結(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)反映,配合人機(jī)協(xié)調(diào)手段進(jìn)行二維圖像的呈現(xiàn)。在工件表面進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)和圖片制備要素分析的系統(tǒng)環(huán)節(jié)中,闡述物體在空間環(huán)境之間的關(guān)系樣式,爭(zhēng)取三維場(chǎng)景的科學(xué)搭建。集合要素內(nèi)容包括邊緣、線條和曲面的配備,建立以工業(yè)部件為中心的坐標(biāo)體系,并適當(dāng)運(yùn)用不同符號(hào)表現(xiàn)模式實(shí)現(xiàn)必要三維結(jié)構(gòu)和空間關(guān)系的調(diào)整,促進(jìn)精密儀器細(xì)節(jié)檢驗(yàn)工作質(zhì)量的不斷提高。1計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的相關(guān)理論研究1.1技術(shù)原理分析滲透性計(jì)算機(jī)輔助支持結(jié)構(gòu)的視覺(jué)鑒定技術(shù)在被測(cè)實(shí)體中的圖像顯示支持功能基礎(chǔ)形勢(shì)上進(jìn)行質(zhì)量狀況的把控,這其實(shí)就是根據(jù)既定的偏差標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)規(guī)模物件的逐個(gè)排查。細(xì)致的檢測(cè)工作在深度零件的誘導(dǎo)性特征和完整性配件的支持下,對(duì)整體完好效果的幾何制備模型進(jìn)行測(cè)量[1]。近階段的視覺(jué)規(guī)范系統(tǒng)利用電耦合器件和攝像機(jī)進(jìn)行主題元素的捕捉,并利用計(jì)算機(jī)內(nèi)部程序的數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)化工具實(shí)現(xiàn)圖像的并行處理。采用目標(biāo)圖像的特殊坐標(biāo)記錄,利用灰度分布圖內(nèi)的多種綜合功能處理系統(tǒng)改善的要?jiǎng)?wù)。常規(guī)視覺(jué)下的檢測(cè)過(guò)程相對(duì)比較繁瑣,主要是將被檢測(cè)物體放置于照明效果相對(duì)均勻的可控制背景環(huán)境中,D技術(shù)和圖像卡實(shí)現(xiàn)被測(cè)部件和數(shù)字圖像的共性要素融合,保證計(jì)算機(jī)自動(dòng)化處理程序的錄入。當(dāng)然,這類研究系統(tǒng)是需要利用相關(guān)軟體進(jìn)行放大的,其主要必備功能就是進(jìn)行圖像的預(yù)處理、識(shí)別和有效分析,將整個(gè)過(guò)程內(nèi)部的實(shí)際結(jié)果數(shù)值,包括被測(cè)部件的自身缺陷、尺寸等進(jìn)行整理。1.2計(jì)算機(jī)視覺(jué)微小尺寸精密檢測(cè)工業(yè)應(yīng)用技術(shù)的現(xiàn)狀在科學(xué)設(shè)計(jì)信息內(nèi)容和工業(yè)加工制備要領(lǐng)集成化對(duì)待的環(huán)節(jié)中,通常不會(huì)直接進(jìn)行部件表面的接觸,一般運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序下的掃描認(rèn)知和圖像即時(shí)呈現(xiàn)功能進(jìn)行快速的比對(duì)檢測(cè),整體信號(hào)抗干擾能力較強(qiáng),因此在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)部廣受好評(píng)。電子工業(yè)是在建立計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析工藝之后表現(xiàn)最為活躍的行業(yè)類型,在此基礎(chǔ)上衍生的印刷電板路和集成電路芯片就是利用標(biāo)準(zhǔn)模型的整改,實(shí)現(xiàn)規(guī)模工序的緊密排列。目前,時(shí)下流行的汽車生產(chǎn)、紡織、商品包裝等也逐漸向這類手段靠攏,全面改善了現(xiàn)代化工業(yè)制備的應(yīng)用效果。2應(yīng)用視覺(jué)微小尺寸分析技術(shù)內(nèi)部拓展機(jī)能的補(bǔ)充灰度圖像的主要分割方法包括灰度閾值校正、邊緣檢測(cè)制備等手段。2.1灰度閾值校正這是區(qū)域分割方法中一種常見(jiàn)的手段,主要配合多個(gè)或單個(gè)閾值將圖像自身的灰度級(jí)別劃分為幾個(gè)項(xiàng)目組,對(duì)相同像素的單位數(shù)據(jù)進(jìn)行整編。根據(jù)實(shí)效范圍進(jìn)行分類,包括局部和全局閾值探究?jī)煞N手段,全局規(guī)模下的閾值分析方法就是利用整幅圖的灰度直方分布圖進(jìn)行內(nèi)部最優(yōu)閾值分割,包括單閾值和多閾值兩種形式;同時(shí)還可以將初始分析的圖像進(jìn)行子元素的拆解,之后利用單個(gè)子圖像的既定閾值范圍進(jìn)行最優(yōu)化分割[2]。分割的基本原理公式為:其中,合理閾值的選取是非常重要的,目前閾值確定的手段主要包括直方圖雙峰對(duì)照法和最大類間方差累積法等。這種利用灰度閾值實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)質(zhì)量的劃分手段,計(jì)算執(zhí)行工作相對(duì)比較簡(jiǎn)單,并且實(shí)際工作效率水平較高,即便是實(shí)際需要分割的物體與圖像背景對(duì)比深度較強(qiáng)也可以收放自如,但唯一的缺點(diǎn)就是缺少對(duì)空間信息的掌控,涉及亮度不足的圖像問(wèn)題,這種閾值分割技術(shù)的施工質(zhì)量往往不會(huì)太高。2.2邊緣檢測(cè)制備工序圖像內(nèi)部元素的分割其實(shí)就是進(jìn)行部件邊界效益的提取,而邊緣檢測(cè)制備工序則是利用像元及鄰域的整體狀態(tài)進(jìn)行物體邊界相關(guān)結(jié)構(gòu)的搭建。邊緣檢測(cè)分割制備技術(shù)具體包括并行和串行兩種模式,并行手法是運(yùn)用梯度信息的提取實(shí)現(xiàn)不同類別算子的整理;串行邊界分割原理則是根據(jù)適當(dāng)強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)和相似走向的兩個(gè)邊緣端點(diǎn)位置實(shí)現(xiàn)連接,主要代表算法包括啟發(fā)式智能搜索手段等。這種串行算法較并行邊界積累統(tǒng)計(jì)原則來(lái)說(shuō)具有更強(qiáng)的抗干擾能力,但實(shí)際的邊緣檢測(cè)同樣不能完好地維持連續(xù)效果,需要利用其余技術(shù)內(nèi)容進(jìn)行邊緣制備技巧的修復(fù)。(1)原始圖像(2)Robert算子邊緣檢測(cè)(3)Sobel算子邊緣檢測(cè)(4)Prewitt算子邊緣檢測(cè)(5)Kirsch算子邊緣檢測(cè)(6)Gauss-Laplace算子檢測(cè)圖1微小雙聯(lián)齒輪邊緣檢測(cè)3視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的創(chuàng)新性改進(jìn)根據(jù)以上現(xiàn)狀問(wèn)題,創(chuàng)新式視覺(jué)整改校驗(yàn)系統(tǒng)利用照明光源、攝像機(jī)和圖像采集卡等結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果質(zhì)量的補(bǔ)充。其主要運(yùn)行過(guò)程如下:利用被測(cè)部件在均勻照明背景的全面優(yōu)化控制基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)物體結(jié)構(gòu)的全面清晰呈現(xiàn),使用攝像機(jī)對(duì)相關(guān)圖像信號(hào)進(jìn)行梳理并轉(zhuǎn)化為電荷信號(hào),配合相關(guān)的圖像資源采集卡進(jìn)行部件數(shù)字化圖像的格式轉(zhuǎn)化;計(jì)算機(jī)內(nèi)部軟體操作程序?qū)⒌玫降臄?shù)字圖像進(jìn)行處理和識(shí)別,并將最終結(jié)果數(shù)據(jù)輸出,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)整體質(zhì)量規(guī)?刂频募榷ㄒ蟆O到y(tǒng)硬件在實(shí)現(xiàn)部件轉(zhuǎn)化圖像信息的環(huán)節(jié)中,連接檢測(cè)機(jī)理下的連續(xù)軟件規(guī)劃和照明光源等相關(guān)設(shè)備進(jìn)行圖像適當(dāng)分辨率的調(diào)整,維持圖像較為清晰的對(duì)比效果。全面控制獲取數(shù)字圖像的時(shí)間,抵抗不良因素的干擾影響,維持內(nèi)部成本經(jīng)濟(jì)規(guī)模的合理控制,促進(jìn)科技應(yīng)用和可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略雙重價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)的同步進(jìn)展。其中,光源設(shè)備的選擇必須落實(shí)到部件既定的幾何形狀條件下,利用相關(guān)性能參數(shù)進(jìn)行實(shí)際工作要求的提供,包括光源位置、亮度、壽命特性等因素的堆積,常用的可見(jiàn)光源包括水銀燈、熒光燈等,但這類光源使用壽命有限,因此現(xiàn)下多配用LED光源進(jìn)行快捷反應(yīng)、小功耗標(biāo)準(zhǔn)的補(bǔ)充,并且長(zhǎng)期使用后的照明效果比較穩(wěn)定[3]。而攝像機(jī)等結(jié)構(gòu)主要還是校正參數(shù)的表達(dá)方式,進(jìn)行圖像合理分辨率的整改,促進(jìn)圖像采集數(shù)字化協(xié)調(diào)功能的發(fā)展,提高系統(tǒng)工作速度等。4結(jié)束語(yǔ)計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)在進(jìn)行一定部件性能評(píng)比的活動(dòng)中有著很高的貢獻(xiàn),不僅配合硬件的照明、參數(shù)制備要領(lǐng)制備功能,同時(shí)促進(jìn)數(shù)字化圖像對(duì)比的速度,使得工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的部件檢查工序得到大范圍整改,滿足可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)模的視覺(jué)意義,促進(jìn)現(xiàn)代智能化分析處理技術(shù)的全面覆蓋。參考文獻(xiàn):[1]陸春梅.基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的接桿激光環(huán)焊焊縫視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)研究[D].上海交通大學(xué),2008.[2]羅敏.基于機(jī)器視覺(jué)的黑片缺陷檢測(cè)圖像邊緣提取算法研究[D].沈陽(yáng)理工大學(xué),2010.[3]邵泉鋼.弱透光環(huán)境下微構(gòu)件機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D].浙江大學(xué),2011.作者單位:福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,福州350000;福建仙游職業(yè)中專學(xué)校,福建莆田351265

1



播放器加載中,,請(qǐng)稍候...
系統(tǒng)無(wú)法檢測(cè)到您的Adobe Flash Player版本
建議您在線安裝最新版本的Flash Player 在線安裝


  本文關(guān)鍵詞:基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的微小尺寸精密檢測(cè)理論與技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):196358

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/196358.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶a9f5e***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com