基于計算機視覺的微小尺寸精密檢測理論與技術(shù)研究 南京廖華
本文關(guān)鍵詞:基于計算機視覺的微小尺寸精密檢測理論與技術(shù)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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基于計算機視覺的微小尺寸精密檢測理論與技術(shù)研究
作者:林白
來源:《計算機光盤軟件與應(yīng)用》2014年第01期
摘 要:現(xiàn)下的工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域規(guī)模日漸壯大,尤其是涉及微小尺寸精密技術(shù)檢測的實際要求逐漸上升,以往的檢測手段已經(jīng)不能滿足大量工業(yè)部件的供應(yīng)需求,因此需要竭盡全力對計算機視覺范圍內(nèi)的精密校正處理方案進行總結(jié)。
關(guān)鍵詞:計算機視覺分析;微小尺寸;精密校正;閾值;圖像分割
中圖分類號:TP274.4
計算機視覺分析理論是基于精密模式識別和人工智能程序化校驗技能進行綜合整編的方法,利用光學信息對真實物理結(jié)構(gòu)的實時反映,配合人機協(xié)調(diào)手段進行二維圖像的呈現(xiàn)。在工件表面進行質(zhì)量檢測和圖片制備要素分析的系統(tǒng)環(huán)節(jié)中,闡述物體在空間環(huán)境之間的關(guān)系樣式,爭取三維場景的科學搭建。集合要素內(nèi)容包括邊緣、線條和曲面的配備,建立以工業(yè)部件為中心的坐標體系,并適當運用不同符號表現(xiàn)模式實現(xiàn)必要三維結(jié)構(gòu)和空間關(guān)系的調(diào)整,促進精密儀器細節(jié)檢驗工作質(zhì)量的不斷提高。
1 計算機視覺檢測技術(shù)的相關(guān)理論研究
1.1 技術(shù)原理分析
滲透性計算機輔助支持結(jié)構(gòu)的視覺鑒定技術(shù)在被測實體中的圖像顯示支持功能基礎(chǔ)形勢上進行質(zhì)量狀況的把控,這其實就是根據(jù)既定的偏差標準實現(xiàn)規(guī)模物件的逐個排查。細致的檢測工作在深度零件的誘導性特征和完整性配件的支持下,對整體完好效果的幾何制備模型進行測量[1]。近階段的視覺規(guī)范系統(tǒng)利用電耦合器件和攝像機進行主題元素的捕捉,并利用計算機內(nèi)部程序的數(shù)字信號轉(zhuǎn)化工具實現(xiàn)圖像的并行處理。采用目標圖像的特殊坐標記錄,利用灰度分布圖內(nèi)的多種綜合功能處理系統(tǒng)改善的要務(wù)。常規(guī)視覺下的檢測過程相對比較繁瑣,主要是將被檢測物體放置于照明效果相對均勻的可控制背景環(huán)境中,聯(lián)結(jié)CCD技術(shù)和圖像卡實現(xiàn)被測部件和數(shù)字圖像的共性要素融合,保證計算機自動化處理程序的錄入。當然,這類研究系統(tǒng)是需要利用相關(guān)軟體進行放大的,其主要必備功能就是進行圖像的預(yù)處理、識別和有效分析,將整個過程內(nèi)部的實際結(jié)果數(shù)值,包括被測部件的自身缺陷、尺寸等進行整理。
1.2 計算機視覺微小尺寸精密檢測工業(yè)應(yīng)用技術(shù)的現(xiàn)狀
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本文編號:196354
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