本文選題：IaaS層資源 + SLA��； 參考：《微電子學(xué)與計(jì)算機(jī)》2017年10期

【摘要】：針對(duì)IaaS層資源放置中的虛機(jī)放置問(wèn)題,提出了IaaS云資源放置SLA的服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)模型和基于QoS的多維度差分進(jìn)化放置算法。算法采用差分進(jìn)化算法結(jié)合非支配排序思想,通過(guò)對(duì)非支配排序在排序方式以及子代篩選上進(jìn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)對(duì)IaaS的資源放置時(shí)兼顧多種類(lèi)資源約束以及其他服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)約束,從而獲得更合理的多類(lèi)型資源放置結(jié)果.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的多維資源虛機(jī)放置算法搜索速度快,多維資源放置結(jié)果產(chǎn)生的違約率更低,在QoS指標(biāo)上具備更優(yōu)的性能.
[Abstract]:Aiming at the problem of virtual machine placement in IaaS layer resource placement, the QoS index model of IaaS cloud resource placement SLA and the multi-dimensional differential evolutionary placement algorithm based on QoS are proposed. The algorithm adopts the differential evolution algorithm combined with the idea of non-dominated sorting, and optimizes the sorting mode and the selection of offspring in order to realize the resource placement of IaaS with multi-resource constraints and other quality of service constraints. In order to obtain more reasonable results of multi-type resource placement. The experimental results show that the multi-dimensional resource placement algorithm proposed in this paper has a fast searching speed, a lower default rate and a better performance on the QoS index.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)軟件學(xué)院;西安交通大學(xué)電子與信息工程院;
【基金】：國(guó)家“八六三”基金項(xiàng)目(2014AA01A302)
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TP302

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本文編號(hào)：1936376