發(fā)布時間：2018-05-22 19:43

  本文選題：實時流式計算 + 能耗��； 參考：《計算機工程與設計》2017年01期

【摘要】：為解決實時流式計算中數(shù)據存儲的能耗問題,采用內存分類存儲的思想,提出數(shù)據分類策略(data classification strategy,DCS)。將內存存儲劃分為實時文件區(qū)與重復文件區(qū);針對實時文件區(qū)中的數(shù)據,通過降低預存儲區(qū)(precharge fast powerdown,PRE zone)的峰值電壓,關閉大量的數(shù)據節(jié)點,使服務器預存儲區(qū)的部分數(shù)據進入不常用文件區(qū),通過布隆過濾器(Bloom filter)過濾重復文件區(qū)的重復數(shù)據。實驗結果表明,該策略在存儲方面有效節(jié)能約27.2%,提高了系統(tǒng)的效率。
[Abstract]:In order to solve the problem of energy consumption of data storage in real-time stream computing, a data classification strategy is proposed by using the idea of classified memory storage. The memory storage is divided into real-time file area and duplicate file area. For the data in real-time file area, a large number of data nodes are shut down by reducing the peak voltage of precharge fast power down PRE zone. Part of the data of the server pre-storage area is entered into the infrequent file area, and the duplicate data of the duplicate file area is filtered by Bloom filter. The experimental results show that the strategy can save energy about 27.2and improve the efficiency of the system.
【作者單位】： 新疆大學軟件學院;新疆大學信息科學與工程學院;新疆財經大學統(tǒng)計與信息學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61262088、61462079、61562086、61363083、61562078)
【分類號】：TP338.8;TP333

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本文編號：1923364