本文選題：異構(gòu)系統(tǒng) + 圖形處理器��； 參考：《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2017年12期

【摘要】：圖形處理器憑借著比傳統(tǒng)CPU更高的峰值性能和能效,以及日漸成熟的軟件環(huán)境,逐漸成為構(gòu)建異構(gòu)并行系統(tǒng)的最流行的加速器之一。雖然GPU依靠輕量級線程的靈活切換來隱藏訪存延遲,但其超高的并發(fā)度仍然給存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來了很大壓力,其性能的有效發(fā)揮受訪存效率的強(qiáng)烈影響。因此GPU程序的訪存行為分析及優(yōu)化一直是GPU相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),但很少有工作從體系結(jié)構(gòu)的角度分析存儲(chǔ)層次的設(shè)計(jì)對性能的影響。為了更好地指導(dǎo)GPU存儲(chǔ)層次的設(shè)計(jì)和訪存優(yōu)化,從實(shí)驗(yàn)的角度詳細(xì)地分析了GPU各存儲(chǔ)層次對程序性能的影響,并總結(jié)出若干指導(dǎo)性的優(yōu)化策略,為未來類似體系結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)層次設(shè)計(jì)和程序優(yōu)化提供建議。
[Abstract]:Graphics processor (GPU) has become one of the most popular accelerators for building heterogeneous parallel systems because of its higher peak performance and energy efficiency than traditional CPU and the increasingly mature software environment. Although GPU relies on the flexible switching of lightweight threads to hide the memory access delay, its high degree of concurrency still brings great pressure to the storage system, and its performance exerts a strong influence on the efficiency of the visited memory. Therefore, the analysis and optimization of memory access behavior of GPU programs has been a hot topic in GPU related fields, but there is little work to analyze the impact of storage hierarchy design on performance from the perspective of architecture. In order to better guide the design of GPU storage hierarchy and memory access optimization, the effects of GPU storage levels on program performance are analyzed in detail from the point of view of experiments, and some guiding optimization strategies are summarized. Provide suggestions for storage hierarchy design and program optimization of similar architectures in the future.
【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61402488) 教育部博士點(diǎn)基金(20134307120035)資助
【分類號(hào)】：TP332

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本文編號(hào)：1909841