本文選題：負(fù)載均衡 + 服務(wù)質(zhì)量　； 參考：《華北電力大學(xué)(北京)》2017年博士論文

【摘要】：傳統(tǒng)的負(fù)載均衡技術(shù)主要是解決服務(wù)器端資源分配的均衡性問題,對用戶的服務(wù)質(zhì)量并沒有過多的關(guān)注。從用戶的服務(wù)質(zhì)量的角度出發(fā),研究面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡問題具有重要的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用價(jià)值。本論文在總結(jié)傳統(tǒng)負(fù)載均衡技術(shù)的基礎(chǔ)上,研究基于用戶服務(wù)質(zhì)量的公平調(diào)度算法、資源的均衡分配策略及“面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡”的關(guān)鍵技術(shù)。本文從服務(wù)請求的公平性調(diào)度和系統(tǒng)資源的均衡性分配兩個(gè)方面研究理論模型和關(guān)鍵技術(shù),解決面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡問題。從以下三個(gè)方面進(jìn)行重點(diǎn)研究:(1)綜合考慮請求的特性和資源特點(diǎn)制定合適的調(diào)度策略;(2)建立反映請求特性和資源約束特性的請求模型;(3)定義負(fù)載及其均衡的狀態(tài)。論文的研究工作取得的成果體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)對負(fù)載均衡問題進(jìn)行了全面的闡述。區(qū)分了負(fù)載均衡中任務(wù)調(diào)度和資源調(diào)度兩個(gè)概念,從傳統(tǒng)負(fù)載均衡策略、面向服務(wù)的負(fù)載均衡策略以及服務(wù)質(zhì)量控制三個(gè)方面對負(fù)載均衡技術(shù)的分類及其調(diào)度算法進(jìn)行了深入的研究,從一些定性的參數(shù)上來對比分析動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法與靜態(tài)負(fù)載均衡算法的異同,并對常用的軟、硬件負(fù)載均衡產(chǎn)品進(jìn)行簡要的分析,歸納總結(jié)當(dāng)前負(fù)載均衡研究中存在的問題和挑戰(zhàn)。(2)研究了面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡模型。運(yùn)用博弈論的理論模型,從請求調(diào)度和資源分配兩個(gè)方面,提出了基于非合作博弈的請求調(diào)度模型和基于合作博弈的資源分配模型,并由此導(dǎo)出了面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡模型,為面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡問題的研究提供了理論支撐。(3)研究了基于服務(wù)質(zhì)量的請求調(diào)度策略。以提高服務(wù)質(zhì)量作為請求調(diào)度的主要目標(biāo),通過對請求模型和服務(wù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)化描述,提出了基于服務(wù)質(zhì)量滿意度的請求調(diào)度策略。為了更好地滿足請求服務(wù)質(zhì)量的需求,研究了任務(wù)請求的分類方法和排隊(duì)理論,并將排隊(duì)理論模型應(yīng)用到請求調(diào)度中,從而建立了基于服務(wù)質(zhì)量滿意度的請求調(diào)度策略;最后通過實(shí)驗(yàn)對文中所提策略的性能和有效性進(jìn)行了分析驗(yàn)證。(4)研究了基于最大熵原理的資源分配策略。通過對最優(yōu)化理論、熵優(yōu)化原理以及最大熵原理的模型進(jìn)行研究,將熵的概念引入到了負(fù)載均衡的研究中,探尋了熵與負(fù)載均衡的內(nèi)在聯(lián)系,以資源的均衡性分配為目標(biāo),提出了基于最大熵原理的資源分配策略。為了更好地進(jìn)行資源的負(fù)載均衡分配,研究了多屬性負(fù)載均衡評(píng)價(jià)方法和自適應(yīng)負(fù)載信息傳輸機(jī)制,為基于最大熵原理的資源分配策略的實(shí)現(xiàn)提供了完善的技術(shù)支撐。最后,給出了策略的具體描述,并通過實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了其有效性。論文針對負(fù)載均衡調(diào)度中存在的服務(wù)質(zhì)量控制需求,在博弈論、排隊(duì)論、最優(yōu)化理論和最大熵原理等理論的基礎(chǔ)上,提出并研究了面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡模型,并對相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研發(fā)。通過本論文的研究工作,完善了面向服務(wù)質(zhì)量的負(fù)載均衡理論研究,并提供了相關(guān)技術(shù)支撐,為負(fù)載均衡的研究提供了新的思路。
[Abstract]:In order to meet the demand of quality of service , this paper studies the theory model and the key technology of the load balance based on the service quality . ( 4 ) A resource allocation strategy based on maximum entropy principle is studied . Based on the theory of optimization theory , entropy optimization principle and maximum entropy principle , the concept of entropy is introduced into the research of load balance , and the resource allocation strategy based on maximum entropy principle is proposed .

【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP368.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉漳輝;王曉莉;;云計(jì)算虛擬機(jī)群中帶遺傳算法的負(fù)載均衡算法[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期

2 龍海燕;;淺談熵模型的意義及在精度分析中的應(yīng)用[J];信息系統(tǒng)工程;2011年12期

3 孫大為;常桂然;李鳳云;王川;王興偉;;一種基于免疫克隆的偏好多維QoS云資源調(diào)度優(yōu)化算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年08期

4 董靜宜;王鵬;陳磊;任超;唐華;;云計(jì)算集群系統(tǒng)負(fù)載均衡算法的熵判定值[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2010年06期

5 石磊;何增輝;;基于預(yù)測機(jī)制的自適應(yīng)負(fù)載均衡算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年07期

6 李捷;劉景森;劉先省;;一種新的面向廣域Web服務(wù)器集群的動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡算法[J];電子學(xué)報(bào);2007年12期

7 戴毅;曹健;;基于模糊控制的啟發(fā)式工作流引擎負(fù)載均衡策略[J];通信學(xué)報(bào);2006年11期

8 申德榮;陳翔宇;呂立昂;邵一川;于戈;;一種支持服務(wù)網(wǎng)格的動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年21期

9 郭成城,晏蒲柳;一種異構(gòu)Web服務(wù)器集群動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2005年02期

10 朱利,張興軍;Web服務(wù)器組的負(fù)載均衡方法研究[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2003年12期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 宋紹義;未來互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)資源負(fù)載均衡研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

2 王紅斌;Web服務(wù)器集群系統(tǒng)的自適應(yīng)負(fù)載均衡調(diào)度策略研究[D];吉林大學(xué);2013年

3 章文嵩;可伸縮網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2000年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 萬書鵬;基于兩類和三類支持向量機(jī)的快速多標(biāo)簽分類算法[D];南京師范大學(xué);2008年

，

本文編號(hào)：1886921