本文選題：嵌入式系統(tǒng) + 數(shù)據(jù)可靠度　； 參考：《計算機仿真》2016年06期

【摘要】：針對嵌入式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)可靠度進行優(yōu)化時,其系統(tǒng)磁盤和數(shù)據(jù)存儲節(jié)點不能及時進行修復(fù),一直存在數(shù)據(jù)可靠度誤差大的問題。提出采用基于模糊決策算法的嵌入式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)可靠度優(yōu)化設(shè)計方法。先利用模糊綜合評判法判斷出嵌入式系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)中數(shù)據(jù)可靠度水平值,確定各子系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的可靠度區(qū)間,建立嵌入式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)可靠度模型,并利用魚群算法和增廣拉格朗日乘子法相結(jié)合的混合算法對該模型進行求解,計算出嵌入式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)可靠度懲罰參數(shù)初值,利用計算的結(jié)果完成對嵌入式系統(tǒng)中數(shù)據(jù)可靠度優(yōu)化。仿真實驗證明,改進算法相比傳統(tǒng)方法其可靠度優(yōu)化效率提高了6%、優(yōu)化后的可靠度增加了10%。,保障了嵌入式系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
[Abstract]:When the data reliability of embedded system is optimized, the disk and data storage node of embedded system can not be repaired in time, so there is always the problem of large data reliability error. An optimal design method of data reliability in embedded system based on fuzzy decision algorithm is proposed. Firstly, the level of data reliability in each subsystem of embedded system is judged by fuzzy comprehensive evaluation method, the interval of data reliability in each subsystem is determined, and the model of data reliability in embedded system is established. The model is solved by the hybrid algorithm of fish swarm algorithm and augmented Lagrangian multiplier method, and the initial value of the data reliability penalty parameter in embedded system is calculated. The data reliability of embedded system is optimized by the result of calculation. The simulation results show that the reliability optimization efficiency of the improved algorithm is improved by 6% compared with the traditional method, and the reliability of the improved algorithm is increased by 10%, which ensures the stable operation of the embedded system.
【作者單位】： 山西大學(xué)商務(wù)學(xué)院;
【分類號】：TP368.1

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本文編號：1880511