本文選題：多目標(biāo)進(jìn)化 + 分布式網(wǎng)絡(luò)��； 參考：《科技通報(bào)》2014年04期

【摘要】：在分布式計(jì)算系統(tǒng)下,網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)計(jì)算機(jī)終端節(jié)點(diǎn)的能耗管理是下一代網(wǎng)絡(luò)分布式計(jì)算發(fā)展的瓶頸問題。傳統(tǒng)的能耗管理調(diào)度方法采用單臺計(jì)算機(jī)為模型進(jìn)行分析,無法全面的權(quán)衡網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的平均能耗,無法達(dá)到最優(yōu)的能耗管理。提出一種基于多目標(biāo)進(jìn)化的分布式網(wǎng)絡(luò)能耗管理辦法,采用進(jìn)化的思想,對系統(tǒng)對每個(gè)個(gè)體劃分相應(yīng)的等級,在此基礎(chǔ)上,采用先種群等級分割,后個(gè)體等級排序的方法確定分割度,最后根據(jù)模型最優(yōu)化的方向?qū)崿F(xiàn)資源最優(yōu)調(diào)度。通過2000個(gè)隨機(jī)任務(wù)在10臺分布式計(jì)算機(jī)上的運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,采用本文的調(diào)度算法后,能耗大大降低,并且算法穩(wěn)定,可靠,工程應(yīng)用性很強(qiáng)。
[Abstract]:In the distributed computing system, the energy consumption management of each computer terminal node in the network is the bottleneck of the next generation network distributed computing development. The traditional method of energy consumption management and scheduling is analyzed by a single computer model, which can not balance the average energy consumption of each node in the network system, and can not achieve the optimal energy consumption management. A distributed network energy consumption management method based on multi-objective evolution is proposed. The idea of evolution is used to divide the system into corresponding levels for each individual. The division degree is determined by the method of post-individual ranking. Finally, the optimal scheduling of resources is realized according to the direction of model optimization. The operation of 2000 random tasks on 10 distributed computers is carried out. The results show that the energy consumption is greatly reduced and the algorithm is stable and reliable, and the engineering application is very strong.
【作者單位】： 周口師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：河南省重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目(102102210265) 河南省基礎(chǔ)與前沿研究項(xiàng)目(132300410400) 河南省信息技術(shù)教育研究規(guī)劃項(xiàng)目(ITE12064)
【分類號】：TP338.8

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1870538