本文選題：能耗 + 虛擬機(jī)��； 參考：《計算機(jī)科學(xué)》2017年10期

【摘要】：大規(guī)模數(shù)據(jù)中心需要消耗大量的電能,由此帶來了高額的運(yùn)營成本以及環(huán)境污染等問題。為了降低數(shù)據(jù)中心的能耗,在構(gòu)造了數(shù)據(jù)中心管理模型的基礎(chǔ)上,提出了虛擬機(jī)靜態(tài)安置算法與動態(tài)調(diào)整算法。虛擬機(jī)的動態(tài)遷移技術(shù)能夠有效地降低數(shù)據(jù)中心能耗,提升資源利用率。然而,過度地遷移虛擬機(jī),會影響應(yīng)用的運(yùn)行質(zhì)量,造成SLA違背。動態(tài)調(diào)整階段,采用了動態(tài)閾值的方法來控制虛擬機(jī)的遷移,降低能耗。最后,利用CloudSim平臺進(jìn)行了大量的模擬實(shí)驗。實(shí)驗結(jié)果表明,所提出的數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)節(jié)能管理機(jī)制(EAMVM)能夠降低能源消耗,減少虛擬機(jī)的遷移次數(shù)。
[Abstract]:Large-scale data centers need to consume a lot of electricity, which brings about high operating cost and environmental pollution. In order to reduce the energy consumption of the data center, the static placement algorithm and the dynamic adjustment algorithm of virtual machine are proposed on the basis of constructing the data center management model. Virtual machine dynamic migration technology can effectively reduce data center energy consumption and improve resource utilization. However, excessive migration of virtual machines can affect the quality of the application and cause SLA violations. In dynamic adjustment stage, dynamic threshold is used to control the migration of virtual machine and reduce energy consumption. Finally, a large number of simulation experiments are carried out using CloudSim platform. The experimental results show that the proposed energy saving management mechanism of data center virtual machine (EAMVM) can reduce energy consumption and reduce the number of virtual machine migration.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61502230,61073197) 江蘇省自然科學(xué)基金項目(BK20150960) 江蘇省普通高校自然科學(xué)研究項目(15KJB520015) 江蘇省六大高峰人才基金資助項目(第八批) 2015年度普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃(KYLX15_0804)資助
【分類號】：TP302;TP308

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本文編號：1866195