本文選題：云計(jì)算 + 數(shù)據(jù)中心　； 參考：《軟件學(xué)報(bào)》2014年07期

【摘要】：云計(jì)算對(duì)計(jì)算能力的需求,促進(jìn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的飛速發(fā)展.與此同時(shí),云計(jì)算數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生了巨大的能耗.由于云計(jì)算的彈性服務(wù)和可擴(kuò)展性等特性,云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的硬件規(guī)模近年來極度膨脹,這使得過去分散的能耗問題變成了集中的能耗問題.因此,深入研究云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的節(jié)能問題具有重要意義.為此,針對(duì)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的能耗問題,提出了一種精確度高的能耗模型來預(yù)測云計(jì)算數(shù)據(jù)中心單臺(tái)服務(wù)器的能耗狀況.精確的能量模型是很多能耗感知資源調(diào)度方法的研究基礎(chǔ),在大多數(shù)現(xiàn)有的云計(jì)算能耗研究中,多采用線性模型來描述能耗和資源利用率之間的關(guān)系.然而隨著云計(jì)算數(shù)據(jù)中心服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)的變化,能耗和資源使用率的關(guān)系已經(jīng)難以用簡單的線性函數(shù)來描述.因此,從處理器性能計(jì)數(shù)器和系統(tǒng)使用情況入手,結(jié)合多元線性回歸和非線性回歸的數(shù)學(xué)方法,分析總結(jié)了不同參數(shù)和方法對(duì)服務(wù)器能耗建模的影響,提出了適合云計(jì)算數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)的服務(wù)器能耗模型.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該能耗模型在只監(jiān)控系統(tǒng)使用率的情況下,在系統(tǒng)穩(wěn)定后,能耗預(yù)測精度可達(dá)到95%以上.
[Abstract]:The demand for computing power in cloud computing promotes the rapid development of large-scale data centers. At the same time, cloud computing data centers have generated huge energy consumption. Due to the flexibility and scalability of cloud computing, the hardware scale of cloud computing data center has expanded extremely in recent years, which makes the decentralized energy consumption problem become centralized energy consumption problem in the past. Therefore, it is of great significance to study the energy saving of cloud computing data center. Aiming at the energy consumption of cloud computing data center, a high precision energy consumption model is proposed to predict the energy consumption of a single server in cloud computing data center. Accurate energy model is the basis of many energy consumption aware resource scheduling methods. In most of the existing cloud computing energy consumption research, linear model is used to describe the relationship between energy consumption and resource utilization. However, with the change of cloud computing data center server architecture, the relationship between energy consumption and resource utilization is difficult to describe with a simple linear function. Therefore, starting with processor performance counter and system usage, combining the mathematical methods of multiple linear regression and nonlinear regression, the influence of different parameters and methods on the modeling of server energy consumption is analyzed and summarized. A model of server energy consumption suitable for cloud computing data center infrastructure is proposed. The experimental results show that the accuracy of energy consumption prediction can reach more than 95% when the system is stable and only the utilization rate of the system is monitored.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(2013AA01A210)
【分類號(hào)】：TP308

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 宋杰;李甜甜;閆振興;那俊;朱志良;;一種云計(jì)算環(huán)境下的能效模型和度量方法[J];軟件學(xué)報(bào);2012年02期

2 杜樹新,吳鐵軍;用于回歸估計(jì)的支持向量機(jī)方法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2003年11期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孟小燕;;基于屬性權(quán)重的Bagging回歸算法研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2017年01期

2 邱亮;;云計(jì)算環(huán)境下分布存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];軟件導(dǎo)刊;2016年11期

3 王能杰;崔廣亨;曾文彬;;基于SVR的滴濾池處理TP關(guān)系模型研究[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2016年26期

4 魏晶茹;馬瑜;白冰;任貴召;賀青;;基于PSO-SVM算法的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)異常檢測和缺失補(bǔ)全[J];環(huán)境監(jiān)測管理與技術(shù);2016年04期

5 黃焱;王鵬;謝高輝;安俊秀;;智能電網(wǎng)下數(shù)據(jù)中心能耗費(fèi)用優(yōu)化綜述[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2016年12期

6 譚海佩;孔穎;;基于樹形網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的效能評(píng)估[J];電子世界;2016年14期

7 李甜甜;于戈;宋杰;;實(shí)時(shí)系統(tǒng)溫度功耗管理的優(yōu)化方法研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2016年07期

8 韓珂;蔡小波;容會(huì);向麗萍;;云計(jì)算環(huán)境中能效評(píng)估方法[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2016年07期

9 陳俊;張文光;;面向IPv4/IPv6云計(jì)算虛擬機(jī)遷移實(shí)時(shí)功耗建模研究[J];測控技術(shù);2016年04期

10 曲曉雅;劉真;;基于閾值滑動(dòng)窗口機(jī)制的虛擬機(jī)遷移判決算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年04期

【相似文獻(xiàn)】

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1 江南;數(shù)據(jù)中心如何應(yīng)付管理挑戰(zhàn)[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2001年40期

2 ;簡化管理挑戰(zhàn)——惠普推實(shí)用數(shù)據(jù)中心解決方案[J];每周電腦報(bào);2001年67期

3 李慶莉;去數(shù)據(jù)中心看一看——中國銀行華北信息中心計(jì)劃處處長云恩善談數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、管理[J];中國金融電腦;2002年12期

4 馬天蔚;;數(shù)據(jù)中心按需造[J];每周電腦報(bào);2002年25期

5 戚麗,蔣東興,武海平,馮珂;校園數(shù)據(jù)中心建設(shè)與管理方法的探索[J];教育信息化;2002年S1期

6 何俊山;您企業(yè)的數(shù)據(jù)中心2003了嗎?[J];微電腦世界;2003年17期

7 ;挖潛數(shù)據(jù)中心[J];金融電子化;2004年07期

8 王琨月;;數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)就緒[J];每周電腦報(bào);2004年21期

9 包東智;新熱點(diǎn):創(chuàng)建下一代數(shù)據(jù)中心[J];上海信息化;2005年10期

10 ;把握數(shù)據(jù)中心建設(shè)五大看點(diǎn)[J];中國計(jì)算機(jī)用戶;2005年10期

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1 姚，

本文編號(hào)：1839711