本文選題：云存儲(chǔ)系統(tǒng) + 混合云�。� 參考：《科技通報(bào)》2015年08期

【摘要】：混合云存儲(chǔ)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)部署和管理過(guò)程中,出現(xiàn)大量冗余數(shù)據(jù),需要對(duì)冗余數(shù)據(jù)合理刪除,獲取想要云端的數(shù)據(jù),提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。傳統(tǒng)的冗余數(shù)據(jù)刪除算法會(huì)在分?jǐn)?shù)階Fourier域出現(xiàn)偽峰峰值,不能有效地對(duì)冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)濾波和刪除處理,提出一種基于壓縮特征碼的混合云冗余數(shù)據(jù)刪除算法。預(yù)測(cè)出不同時(shí)間片內(nèi)混合云的任務(wù)執(zhí)行期望完成時(shí)間,對(duì)混合云數(shù)據(jù)冗余主成分進(jìn)行特征編碼,表征為校驗(yàn)信息存儲(chǔ)子集對(duì)部分冗余數(shù)據(jù)的塊層結(jié)構(gòu),提高冗余數(shù)據(jù)刪除性能,實(shí)現(xiàn)算法改進(jìn)。仿真結(jié)果得出,該算法對(duì)云存儲(chǔ)系統(tǒng)中冗余數(shù)據(jù)的檢測(cè)性能較好,有效避免數(shù)據(jù)信息流的干擾特征造成的誤刪和漏刪,冗余數(shù)據(jù)刪除準(zhǔn)確性高,具有較好的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:In the course of big data's deployment and management of hybrid cloud storage system, a large number of redundant data appear. It is necessary to delete the redundant data reasonably, to obtain the data of the desired cloud, and to improve the stability of the system. The traditional redundant data deletion algorithm will appear pseudo peak value in fractional Fourier domain, which can not effectively detect, filter and delete redundant data. A hybrid cloud redundant data deletion algorithm based on compression signature is proposed. The expected completion time of task execution of mixed cloud in different time slices is predicted, and the redundant principal components of mixed cloud data are encoded by feature encoding, which is represented as the block layer structure of the partially redundant data stored in a subset of checkout information storage, and the performance of redundant data deletion is improved. The algorithm is improved. The simulation results show that the algorithm has good detection performance for redundant data in cloud storage system, effectively avoids the error deletion and omission caused by the interference characteristics of data information flow, and has high accuracy of redundant data deletion, and has good application value.
【作者單位】： 南京機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 姚志均;;一種新的空間直方圖相似性度量方法及其在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年07期

2 謝平;;存儲(chǔ)系統(tǒng)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)研究綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙鐵華;高貴芝;王瑩;;基于物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)電自動(dòng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)[J];儀器儀表用戶(hù);2013年06期

2 趙恩國(guó);賈志永;;物聯(lián)網(wǎng)在城市管理中的影響研究（英文）[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

3 侯琛;趙千川;李海濤;張浩;;物聯(lián)網(wǎng)中的嵌入式終端[J];電子測(cè)量技術(shù);2014年10期

4 何馳;;談物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用[J];改革與開(kāi)放;2015年03期

5 是霖驍;吳蒙;;無(wú)線傳感網(wǎng)分布式密鑰分配方案綜述[J];電視技術(shù);2015年03期

6 王曙霞;陳茂輝;;面向電力大數(shù)據(jù)分布式云存儲(chǔ)的性能分析與優(yōu)化[J];電氣應(yīng)用;2015年06期

7 肖招娣;;大型電力系統(tǒng)的信息分類(lèi)過(guò)濾方法研究[J];電氣應(yīng)用;2015年09期

8 郭理;秦懷斌;邵明文;;基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程智能控制架構(gòu)研究[J];農(nóng)機(jī)化研究;2014年08期

9 趙繼軍;王碩;薛亮;李志華;魏忠誠(chéng);;層次型WSN中基于博弈論的能耗優(yōu)化與接納控制機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年04期

10 叱干鵬飛;寧紀(jì)鋒;石武禎;;基于全局搜索的實(shí)時(shí)分布場(chǎng)目標(biāo)跟蹤方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 秦智超;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

2 王軍平;基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)提交關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)的研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

3 鐘祥喜;基于競(jìng)爭(zhēng)力培育的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[D];南昌大學(xué);2013年

4 楊浩;面向不確定環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)壓縮感知問(wèn)題研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

5 金彥齡;基于生物智能的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同自治機(jī)理研究[D];東華大學(xué);2013年

6 熊大紅;基于本體的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息智能管理機(jī)制研究[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

7 湯金娥;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量有效空間索引構(gòu)建方法研究及應(yīng)用[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2014年

8 袁宜峰;基于物理規(guī)劃的服務(wù)組合方法研究[D];華東理工大學(xué);2014年

9 Imad Shaalan Jebur Alshawi;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中長(zhǎng)生命周期與高能效路由算法研究[D];西南交通大學(xué);2013年

10 李海艦;道路交通信息獲取多參量感知與傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[D];北京交通大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 祁文娟;基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能家電管理模型設(shè)計(jì)與驗(yàn)證[D];中國(guó)海洋大學(xué);2013年

2 蔣增權(quán);師旅級(jí)作戰(zhàn)部隊(duì)物流信息管理系統(tǒng)研究[D];南京理工大學(xué);2014年

3 許文培;基于DM6446平臺(tái)的H.264編碼器算法研究[D];河北師范大學(xué);2014年

4 原艷英;物聯(lián)光網(wǎng)的建設(shè)及其在智能家居中的應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2014年

5 陳熙;物聯(lián)網(wǎng)中低功耗節(jié)點(diǎn)組播路由算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

6 鄭龍鵬;WSN上下文相關(guān)的分簇路由算法研究與優(yōu)化[D];山東大學(xué);2014年

7 莊恩瀚;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2014年

8 焦鳳昌;基于物聯(lián)網(wǎng)的超低功耗無(wú)線環(huán)境指數(shù)傳感系統(tǒng)[D];廣西大學(xué);2014年

9 王坤;新型物聯(lián)網(wǎng)RFID安全協(xié)議的設(shè)計(jì)與分析[D];鄭州大學(xué);2014年

10 王小鋒;基于M-SCP范式的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)組織研究[D];華僑大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 付印金;肖儂;劉芳;;重復(fù)數(shù)據(jù)刪除關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2012年01期

2 姚志均;劉俊濤;賴(lài)重遠(yuǎn);劉文予;;一種改進(jìn)的JSD距離的空間直方圖相似度度量及目標(biāo)跟蹤[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2011年12期

3 敖莉;舒繼武;李明強(qiáng);;重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)[J];軟件學(xué)報(bào);2010年05期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 ;Thoughtworks技術(shù)雷達(dá)(三)[J];軟件和信息服務(wù);2013年04期

2 王雪玉;;云計(jì)算的4大認(rèn)識(shí)誤區(qū)[J];金融科技時(shí)代;2013年05期

3 唐釧洋;;熟悉的陌生人——云計(jì)算[J];計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用;2012年20期

4 沈建苗;;2013——混合云之年[J];微電腦世界;2013年01期

5 ;2012展望:Hadoop大展拳腳 混合云催生連接器[J];硅谷;2012年01期

6 ;VMware宣布整合Nicira SDN技術(shù)及混合云計(jì)劃[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2013年04期

7 盧群;姚永暉;;云計(jì)算及廣電應(yīng)用需求探析[J];廣播與電視技術(shù);2010年10期

8 ;[J];;年期

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前4條

1 本報(bào)記者 郭濤;混合云中的數(shù)據(jù)流通法則[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2013年

2 范范 編譯;2013年:混合云之年[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2013年

3 本報(bào)記者 陳翔;SoftLayer的四兩撥千斤之力[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2013年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 周源;紅帽RHEL7正式上市,支持開(kāi)放混合云[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 楊帆;基于云銀行模型的混合云計(jì)算資源交易信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究[D];云南大學(xué);2015年

2 劉昶言;云計(jì)算中混合云互通及其資源管理機(jī)制研究[D];北京郵電大學(xué);2010年

3 盧亮;混合云存儲(chǔ)架構(gòu)的研究與設(shè)計(jì)[D];北京郵電大學(xué);2015年

4 杜艷玲;混合云存儲(chǔ)環(huán)境下海洋大數(shù)據(jù)的布局及遷移算法研究[D];上海海洋大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1829443