軟件定義Fat-Tree數據中心網絡的多組播樹動態(tài)切換機制
本文選題:多樹組播 + Fat-Tree數據中心網絡 ; 參考:《小型微型計算機系統(tǒng)》2017年04期
【摘要】:數據中心網絡中單組播樹傳輸往往難以應付網絡擁塞和故障,從而導致可靠性和網絡資源利用率較低.多組播樹動態(tài)切換機制雖然能夠靈活地對數據傳輸進行均衡和故障恢復,但在傳統(tǒng)網絡中難以部署和實現.軟件定義網絡將控制面和數據面分離,具有良好的可控性和可編程性.在支持Open Flow的Fat-Tree數據中心網絡中,提出一種基于自適應濾波預測的多組播樹動態(tài)分級切換算法.該算法首先為每個組播會話建立多個備選組播樹,并根據收集的網絡鏈路狀態(tài)為每個組播樹計算優(yōu)先級值;然后采用自適應濾波算法對優(yōu)先級值進行預測,并利用預測的優(yōu)先級值設計組播樹的動態(tài)分級切換策略和數據分發(fā)比例.最后,通過在Mininet平臺進行了仿真實驗,驗證了本文所提算法的可行性和性能.
[Abstract]:In data center networks, single multicast tree transmission is often difficult to cope with network congestion and failure, resulting in low reliability and network resource utilization. Although the multi-multicast tree dynamic handoff mechanism can flexibly equalize and recover the data transmission, it is difficult to deploy and implement in the traditional network. The software defined network separates the control surface from the data surface and has good controllability and programmability. A multi-multicast tree dynamic hierarchical handoff algorithm based on adaptive filtering prediction is proposed in the Fat-Tree data center network supporting Open Flow. The algorithm firstly establishes several alternative multicast trees for each multicast session, and calculates priority values for each multicast tree according to the collected network link state, and then uses adaptive filtering algorithm to predict the priority values. The dynamic hierarchical handoff strategy and data distribution ratio of multicast tree are designed by using the predicted priority value. Finally, the feasibility and performance of the proposed algorithm are verified by simulation experiments on Mininet platform.
【作者單位】: 中國科學技術大學自動化系;
【基金】:國家自然科學基金面上項目(61573329)資助 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(WK2100100026)資助 博士后基金項目(BH2100000005)資助
【分類號】:TP393.03;TP308
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,本文編號:1828054
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