本文選題：云計(jì)算 + 虛擬化��； 參考：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2017年02期

【摘要】：綠色云計(jì)算已經(jīng)成為一個(gè)研究焦點(diǎn),動(dòng)態(tài)整合虛擬機(jī)和關(guān)閉空閑主機(jī)是極具潛力的途徑可降低云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的能耗.當(dāng)云平臺(tái)的負(fù)載迅速增加時(shí),系統(tǒng)需要啟動(dòng)更多的主機(jī)和創(chuàng)建更多的虛擬機(jī)來擴(kuò)展可用資源.然而,啟動(dòng)主機(jī)和創(chuàng)建虛擬機(jī)需要一定的時(shí)間開銷,使得緊急任務(wù)難以及時(shí)開始,從而延誤了截止期.為了解決以上問題,首先提出具有機(jī)器啟動(dòng)時(shí)間感知的虛擬機(jī)擴(kuò)展策略,以緩解機(jī)器啟動(dòng)時(shí)間沖擊實(shí)時(shí)任務(wù)的時(shí)效性要求.基于該策略,設(shè)計(jì)算法STARS來調(diào)度實(shí)時(shí)任務(wù)和資源,以在保障任務(wù)時(shí)效性與節(jié)能2方面進(jìn)行權(quán)橫.最后,使用Google的負(fù)載數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn),比較算法STARS與其他2個(gè)算法的性能.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在保障任務(wù)時(shí)效性、節(jié)能和資源利用率方面,算法STARS優(yōu)于對比算法.
[Abstract]:Green cloud computing has become a research focus. Dynamic integration of virtual machines and shutdown of idle hosts are potential ways to reduce energy consumption in cloud computing data centers. When the load on the cloud platform increases rapidly, the system needs to start more hosts and create more virtual machines to extend the available resources. However, starting the host and creating a virtual machine requires a certain amount of time overhead, which makes it difficult to start the urgent task in time, thus delaying the deadline. In order to solve the above problems, a strategy of virtual machine extension with machine start time awareness is proposed to alleviate the timeliness requirement of machine startup time impact on real time tasks. Based on this strategy, the algorithm STARS is designed to schedule real-time tasks and resources to ensure task timeliness and energy saving. Finally, the load data of Google are used to simulate and compare the performance of the algorithm STARS and the other two algorithms. The experimental results show that the algorithm STARS is superior to the contrast algorithm in ensuring task timeliness, energy saving and resource utilization.
【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息系統(tǒng)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61572511,71271213) 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)科研計(jì)劃項(xiàng)目(ZK16-03-09)~~
【分類號(hào)】：TP3

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1814075