發(fā)布時間：2018-04-27 20:30

  本文選題：分布式文件系統(tǒng) + 負載均衡�。� 參考：《北京郵電大學學報》2014年05期

【摘要】：為實現Hadoop分布式文件系統(tǒng)的負載均衡,并保證較低的負載遷移代價和數據傳輸代價,提出了確定環(huán)境下多階段多目標(CMM)決策模型.該模型以CPU、內存和磁盤剩余負載能力作為決策條件,以負載均衡效果、負載遷移代價和數據傳輸代價作為決策目標,依據決策節(jié)點間的影響關系構建有向無環(huán)圖,通過多個決策階段的決策,并計算方案效用確定最優(yōu)均衡方案.仿真實驗結果表明,基于CMM模型的負載均衡策略能取得較好的負載均衡效果、負載遷移代價和數據傳輸代價.
[Abstract]:In order to realize load balance of Hadoop distributed file system and ensure lower load migration cost and data transmission cost, a decision model of multi-stage and multi-objective Hadoop is proposed in this paper. In this model, CPU, memory and disk residual load capacity are taken as decision conditions, load balancing effect, load migration cost and data transmission cost are taken as decision targets, and the directed acyclic graph is constructed according to the influence relationship between decision nodes. The optimal equilibrium scheme is determined by the decision of multiple decision stages and the calculation of the utility of the scheme. The simulation results show that the load balancing strategy based on CMM model can achieve better load balancing effect, load transfer cost and data transmission cost.
【作者單位】： 北京郵電大學網絡與交換技術國家重點實驗室;華夏銀行股份有限公司科技開發(fā)中心;
【基金】：國家科技重大專項項目(2012ZX03005010-003) 國家高技術研究發(fā)展計劃項目(2014AA01A706)
【分類號】：TP333;O225

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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【二級參考文獻】

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本文編號：1812211