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多核嵌入式系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化調(diào)度算法仿真

發(fā)布時(shí)間:2018-04-27 12:27

  本文選題:多核 + 嵌入式系統(tǒng)。 參考:《計(jì)算機(jī)仿真》2015年06期


【摘要】:在對(duì)多核嵌入式系統(tǒng)進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化調(diào)度的過程中,不同嵌入式系統(tǒng)擁有不同的電壓可變性能,也擁有離散的電壓可變等級(jí),傳統(tǒng)的嵌入式節(jié)能優(yōu)化調(diào)度方法在應(yīng)用到多核系統(tǒng)中時(shí),由于只能根據(jù)唯一標(biāo)準(zhǔn)的電壓可變等級(jí)進(jìn)行任務(wù)調(diào)度,無法高效實(shí)現(xiàn)多核嵌入式系統(tǒng)的節(jié)能調(diào)度。為了高效節(jié)能,提出一種多核嵌入式系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)分批節(jié)能優(yōu)化調(diào)度算法,分析了多核嵌入式系統(tǒng)的系統(tǒng)模型以及功耗和能耗模型,依據(jù)上述兩種模型,針對(duì)多核嵌入式系統(tǒng)處理器集與任務(wù)集,綜合分析各種影響因素,建立目標(biāo)函數(shù),在每次進(jìn)行當(dāng)前局部調(diào)度時(shí),依據(jù)分批規(guī)則,在待調(diào)度任務(wù)集中選取一批任務(wù),針對(duì)每一項(xiàng)任務(wù),在每個(gè)處理器上執(zhí)行目標(biāo)函數(shù),將離散電壓等級(jí)轉(zhuǎn)換成非平衡分配問題,一次性為上述每一個(gè)任務(wù)安排一個(gè)處理器,或?yàn)槊總(gè)處理器安排一項(xiàng)任務(wù),從而實(shí)現(xiàn)多核嵌入式系統(tǒng)的節(jié)能優(yōu)化調(diào)度。仿真結(jié)果表明,所提方法具有很好的節(jié)能效果及高效性。
[Abstract]:In the process of energy saving optimization scheduling for multi-core embedded systems, different embedded systems have different voltage variability and discrete voltage variable classes. When the traditional embedded energy-saving scheduling method is applied to the multi-core system, it can not efficiently realize the energy-saving scheduling of the multi-core embedded system because the task scheduling can only be carried out according to the only standard voltage variable level. In order to save energy efficiently, a dynamic batch energy-saving scheduling algorithm for multi-core embedded system is proposed. The system model, power consumption and energy consumption model of multi-core embedded system are analyzed. According to the processor set and task set of multi-core embedded system, this paper synthetically analyzes various influencing factors, establishes objective function, selects a batch of tasks in the set of tasks to be scheduled according to the batch rules each time the current local scheduling is carried out. For each task, execute the objective function on each processor, convert the discrete voltage level into an unbalanced assignment problem, assign a processor for each of these tasks at once, or assign a task to each processor, In order to achieve the multi-core embedded system energy-saving optimal scheduling. Simulation results show that the proposed method has a good energy-saving effect and high efficiency.
【作者單位】: 華中科技大學(xué)武昌分校;
【分類號(hào)】:TP301.6;TP332

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1810726

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