本文選題：多租戶 + 可伸縮　； 參考：《計算機研究與發(fā)展》2014年09期

【摘要】：多租戶是云應(yīng)用的主要特征,在共享數(shù)據(jù)存儲模式下,如何根據(jù)不同租戶對數(shù)據(jù)請求的性能需求,實現(xiàn)多節(jié)點的數(shù)據(jù)動態(tài)伸縮存儲是云數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵.提出一種可伸縮的多租戶數(shù)據(jù)自適應(yīng)存儲方法,主要包括一個分段多維性能邊界模型,用于判定數(shù)據(jù)節(jié)點能否滿足不同租戶的性能需求;一個基于貪婪的數(shù)據(jù)存儲布局調(diào)整策略生成算法,制定對過載節(jié)點數(shù)據(jù)的移動和對未過載節(jié)點數(shù)據(jù)合并的策略.通過實驗系統(tǒng)分析,該方法能夠準(zhǔn)確預(yù)測和判斷系統(tǒng)是否過載,通過控制較少的數(shù)據(jù)移動,減少對系統(tǒng)性能的影響,使得云中共享數(shù)據(jù)節(jié)點能夠滿足不同租戶的性能需求.
[Abstract]:Multi-tenant is the main feature of cloud application. In the shared data storage mode, how to realize the multi-node data dynamic scalable storage is the key of cloud data management according to the performance requirements of different tenants. A scalable multi-tenant data adaptive storage method is proposed, which includes a segmented multi-dimensional performance boundary model to determine whether the data node can meet the performance requirements of different tenants. An algorithm based on greedy data storage layout adjustment strategy is proposed to move the overloaded node data and merge the unloaded node data. Through the analysis of the experimental system, the method can accurately predict and judge whether the system is overloaded or not. By controlling less data movement and reducing the impact on system performance, the shared data nodes in the cloud can meet the performance needs of different tenants.
【作者單位】： 山東大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61003253) 山東省自然科學(xué)基金項目(ZR2010FQ010,ZR2010FM031)
【分類號】：TP333

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本文編號：1809043