本文選題：云計(jì)算 + 虛擬調(diào)度機(jī)制��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2015年06期

【摘要】：針對(duì)云計(jì)算系統(tǒng)在執(zhí)行任務(wù)過(guò)程中的能量消耗過(guò)多、處理速度不理想等情況,提出一種基于云計(jì)算的多路網(wǎng)絡(luò)流媒體分布式最優(yōu)存儲(chǔ)與分配策略。通過(guò)構(gòu)建基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)模型來(lái)分析執(zhí)行任務(wù)時(shí)的能量消耗情況,采用基于虛擬調(diào)度機(jī)制的分布式最優(yōu)存儲(chǔ)策略來(lái)實(shí)現(xiàn)在滿足存儲(chǔ)需求的情況下減少服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)時(shí)的能量消耗總量,最小化存儲(chǔ)成本,并采用基于動(dòng)態(tài)決策規(guī)則的分配策略來(lái)根據(jù)服務(wù)器的功率、性能以及負(fù)載情況進(jìn)行任務(wù)調(diào)度,使云計(jì)算系統(tǒng)在滿足服務(wù)質(zhì)量要求的條件下,充分利用系統(tǒng)運(yùn)作能耗,不產(chǎn)生過(guò)多空閑能耗。實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析表明,所提出的分布式最優(yōu)存儲(chǔ)與分配策略在節(jié)省能量消耗、提升運(yùn)行速度上發(fā)揮了較好的效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of excessive energy consumption and poor processing speed in cloud computing system, a distributed optimal storage and allocation strategy for streaming media based on cloud computing is proposed. By building a cloud-based mathematical model to analyze the energy consumption of performing tasks, The distributed optimal storage strategy based on virtual scheduling mechanism is adopted to reduce the total energy consumption and minimize the storage cost of the server when the storage requirements are satisfied. The allocation strategy based on dynamic decision rules is adopted to schedule the tasks according to the power, performance and load of the server, so that the cloud computing system can make full use of the energy consumption of the system under the condition of satisfying the quality of service requirements. There is no excess idle energy consumption. Experimental results and results show that the proposed distributed optimal storage and allocation strategy has a good effect on saving energy consumption and improving running speed.
【作者單位】： 無(wú)錫職業(yè)技術(shù)學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)學(xué)院;江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61103143)
【分類號(hào)】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1803564