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大規(guī)模鍵值分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2018-04-21 21:45

  本文選題:分布式存儲(chǔ)系統(tǒng) + 散列 ; 參考:《電子科技大學(xué)》2013年碩士論文


【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,全球網(wǎng)絡(luò)化的不斷普及,海量信息的不斷聚合,數(shù)據(jù)量保持指數(shù)級增長。面對當(dāng)前的海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的單機(jī)文件存儲(chǔ)系統(tǒng)并不能提供其所需要的存儲(chǔ)能力和高性能讀、寫需求,同時(shí),傳統(tǒng)文件系統(tǒng)的擴(kuò)展性不佳也使得當(dāng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求發(fā)生變化時(shí)服務(wù)能力不足。鑒于此,本文中提出了一種新型的分布式鍵值存儲(chǔ)系統(tǒng)的架構(gòu)模型,該模型通過結(jié)合散列算法和一致性哈希算法,不僅解決了已有分布式系統(tǒng)中存在的擴(kuò)展性問題和節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡問題,同時(shí)有效的避免了當(dāng)機(jī)器數(shù)目發(fā)生改變時(shí),數(shù)據(jù)移動(dòng)代價(jià)過高的問題。本文的主要工作有: 第一,介紹了當(dāng)前管理海量數(shù)據(jù)的主要問題,以及本文的研究動(dòng)機(jī)。 第二,詳細(xì)分析了已有的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),包括NFS系統(tǒng),HDFS系統(tǒng),DYNAMO系統(tǒng)等當(dāng)前比較主流的分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng),這些系統(tǒng)的相關(guān)核心技術(shù)對于本文中設(shè)計(jì)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)具有良好的借鑒性和參考性。 第三,在相關(guān)技術(shù)準(zhǔn)備完成后,本文設(shè)計(jì)了一種新的大規(guī)模鍵值分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的架構(gòu)方式,該系統(tǒng)使用三層的架構(gòu)模式,同時(shí)在三層中都設(shè)計(jì)了良好的災(zāi)備方案,從前端服務(wù)器層,到最底層的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)層,都盡可能的在保證高效性的前提下設(shè)計(jì)了良好的災(zāi)備機(jī)制,雖然數(shù)據(jù)備份犧牲了一定的數(shù)據(jù)一致性,但仍可以很好的滿足應(yīng)用需求。 第四,完成系統(tǒng)設(shè)計(jì)后,本文中使用python語言對系統(tǒng)進(jìn)行了仿真,將三層架構(gòu)分解為三個(gè)實(shí)現(xiàn)模塊,并將每一個(gè)模塊再次詳細(xì)拆分為不同功能的子模塊,使得整個(gè)系統(tǒng)的耦合性降到最低。 第五,為了保證系統(tǒng)的功能完備性和可靠性,本文對該系統(tǒng)做了細(xì)致的測試,包括功能測試和性能測試,測試結(jié)果完全符合預(yù)期的設(shè)計(jì)目標(biāo)。 第六,在論文的結(jié)束部分分析了一些可以優(yōu)化本系統(tǒng)的技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方式,并展望了分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)良好的發(fā)展前景。 本文中成功的設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)新型的大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),,對分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的發(fā)展具有良好的探索和實(shí)踐意義。
[Abstract]:With the development of the Internet, the popularization of the global network and the continuous aggregation of massive information, the amount of data keeps increasing exponentially. In the face of the current massive data, the traditional single-machine file storage system can not provide the required storage capacity and high performance read and write requirements, at the same time, The poor scalability of traditional file systems also leads to inadequate service capacity when data business requirements change. In view of this, a new architecture model of distributed key-value storage system is proposed in this paper, which combines hash algorithm and consistent hash algorithm. It not only solves the problem of scalability and node load balancing in existing distributed systems, but also effectively avoids the problem of excessive cost of data movement when the number of machines changes. The main work of this paper is as follows: First, it introduces the main problems of managing massive data and the motivation of this paper. Secondly, the existing distributed storage system, including NFS system and DYNAMO system, are analyzed in detail. The core technologies of these systems have good reference and reference for the distributed storage system designed in this paper. Third, after the completion of the related technology preparation, this paper designs a new large-scale key-value distributed storage system architecture, the system uses a three-tier architecture model, at the same time in the three-tier design of a good disaster preparedness scheme. From the front-end server layer to the bottom layer of the data node layer, we have designed a good disaster preparedness mechanism under the premise of high efficiency. Although the data backup sacrifices some data consistency, it can still meet the application requirements very well. Fourth, after completing the system design, this paper uses python language to simulate the system, decomposing the three-tier architecture into three implementation modules, and dividing each module into sub-modules with different functions in detail. The coupling of the whole system is minimized. Fifthly, in order to ensure the functional completeness and reliability of the system, the system is tested in detail, including function test and performance test, and the test results are in line with the expected design objectives. Sixth, at the end of the thesis, we analyze some technologies and implementation methods that can optimize the system, and look forward to the future of distributed storage system. In this paper, a new large-scale distributed storage system is successfully designed and implemented, which has a good exploration and practical significance for the development of distributed storage system.
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TP333

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本文編號:1784219

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