本文選題：隱私流查詢 + 內(nèi)存計(jì)算　； 參考：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2014年S2期

【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),隱私問(wèn)題備受關(guān)注,用戶一方面希望獲得新鮮和低延遲的查詢結(jié)果,另一方面又希望對(duì)查詢信息進(jìn)行隱私保護(hù),為此提出了一種基于內(nèi)存的分布式隱私流查詢系統(tǒng).其中,查詢可以通過(guò)Paillier密碼系統(tǒng)進(jìn)行加密.該系統(tǒng)在shared-nothing架構(gòu)下支持水平擴(kuò)展,實(shí)現(xiàn)了在內(nèi)存中對(duì)流數(shù)據(jù)進(jìn)行分片的并行查詢以及基于位圖索引的壓縮存儲(chǔ).實(shí)驗(yàn)證明了該系統(tǒng)的有效性.
[Abstract]:With the advent of big data, privacy issues have attracted much attention. On the one hand, users want to obtain fresh and low-latency query results, on the other hand, they hope to protect the privacy of query information.A distributed privacy stream query system based on memory is proposed.Among them, the query can be encrypted through the Paillier cryptosystem.The system supports horizontal expansion under shared-nothing architecture, and implements parallel query of convection data in memory and compressed storage based on bitmap index.The experimental results show that the system is effective.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所;信息內(nèi)容安全技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61402464) 中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目(2013M541076) 國(guó)家信息安全支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013F107)
【分類號(hào)】：TP333;TP309.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1769828