本文選題：云中心 + 異構(gòu)服務器��； 參考：《計算機應用》2015年01期

【摘要】：針對保證云中心性能下最小化能耗的問題,提出云中心異構(gòu)服務器之間優(yōu)化能耗分配方法。首先,建立云中心能耗優(yōu)化的數(shù)學模型;然后,通過拉格朗日乘子法獲取該模型的最優(yōu)解,得到計算最小能量的最小能耗(MPC)算法;最后,通過大量數(shù)值實驗進行算法驗證并與功耗相等分配(EP)基準方法進行了比較。實驗結(jié)果表明:在相同負載、相同響應時間約束下,MPC算法比EP基準方法節(jié)省近30%的能耗,并隨著負載增加節(jié)省能耗的比例更高。MPC算法可有效避免云中心能源配置過載,為云中心資源優(yōu)化配置提供思路和參考數(shù)據(jù)。
[Abstract]:In order to minimize the energy consumption under the cloud center performance, a method of optimizing the energy consumption allocation between the cloud center heterogeneous servers is proposed.Firstly, the mathematical model of energy consumption optimization of cloud center is established, then the optimal solution of the model is obtained by Lagrange multiplier method, and the minimum energy consumption MPCalgorithm is obtained.The algorithm is verified by a large number of numerical experiments and compared with the power equal distribution EP-based method.The experimental results show that under the same load and the same response time constraint, the MPC algorithm can save nearly 30% of the energy consumption compared with the EP reference method, and with the increase of load, the ratio of saving energy consumption is higher. MPC algorithm can effectively avoid the cloud center energy allocation overload.It provides ideas and reference data for optimizing the allocation of cloud center resources.
【作者單位】： 電子科技大學中山學院計算機學院;中山大學信息科學與技術(shù)學院;北京理工大學珠海學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61300095) 廣東省自然科學基金資助項目(S2012010010508,S2013010012307) 中山市科技計劃項目(2013A3FC0285,2014A2FC396)
【分類號】：TP368.5

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本文編號：1766131