本文選題：數(shù)據(jù)密集 + GPGPU-SIM��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)》2014年04期

【摘要】：數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用是一類以數(shù)據(jù)搜索、分析、傳輸和處理為主的應(yīng)用。利用GPGPU-SIM模擬器模擬NVIDIA的Fermi架構(gòu),分析了Fermi存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的適應(yīng)性關(guān)系,并給出其存儲(chǔ)層次優(yōu)化設(shè)計(jì)建議。
[Abstract]:Data-intensive applications are a class of data search, analysis, transmission and processing applications.Using GPGPU-SIM simulator to simulate the Fermi architecture of NVIDIA, the adaptive relationship between Fermi storage structure and data-intensive applications is analyzed, and the optimal design suggestions for storage hierarchy are given.
【作者單位】： 江南計(jì)算技術(shù)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272097)
【分類號(hào)】：TP333

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本文編號(hào)：1757744