本文選題：甚長(zhǎng)基線干涉測(cè)量 + 數(shù)據(jù)相關(guān)處理��； 參考：《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年04期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)甚長(zhǎng)基線干涉測(cè)量(very long baseline interferometry,VLBI)并行處理方法存在邏輯復(fù)雜、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算擴(kuò)展性較差等缺點(diǎn),基于MapReduce模型設(shè)計(jì)了一種VLBI觀測(cè)數(shù)據(jù)相關(guān)的并行處理方法。該方法采用模型周期作為數(shù)據(jù)并行處理基本單元,構(gòu)建數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法分割觀測(cè)數(shù)據(jù)使各臺(tái)站同一模型周期數(shù)據(jù)對(duì)齊到同一波前,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)相關(guān)計(jì)算的Map過(guò)程,使用Reduce對(duì)各模型周期結(jié)果進(jìn)行綜合處理以得到最終結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法在積分周期包含的模型周期數(shù)量大于節(jié)點(diǎn)CPU核數(shù)時(shí)性能比傳統(tǒng)方式低25%左右,在積分周期包含的模型周期數(shù)量小于節(jié)點(diǎn)CPU核數(shù)時(shí)通常能提供更高的計(jì)算效率,并且能簡(jiǎn)化VLBI并行相關(guān)處理的復(fù)雜度,具有更好的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算可擴(kuò)展性。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of the traditional parallel processing method of very long baseline interferometry long baseline interferometry (VLBI), such as complicated logic and poor scalability of data storage and computation, a parallel processing method related to VLBI observation data is designed based on MapReduce model.In this method, the model period is used as the basic unit of data parallel processing, and the data association algorithm is constructed to divide the observation data so that the data of the same model period are aligned to the same wave front at each station, and the Map process of data correlation calculation is designed.Reduce is used to synthesize the periodic results of each model to obtain the final results.The experimental results show that the performance of this method is about 25% lower than that of the conventional method when the number of model cycles included in the integral period is larger than the number of node CPU kernels.When the number of model cycles included in the integral period is less than the number of node CPU kernels, it can provide higher computational efficiency, simplify the complexity of VLBI parallel correlation processing, and have better data storage and computational scalability.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;西安衛(wèi)星測(cè)控中心;
【分類號(hào)】：TP338.6

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 李元飛,鄭為民;VLBI數(shù)據(jù)軟件相關(guān)處理方法研究[J];中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái)年刊;2004年00期

2 韓松濤;唐歌實(shí);劉成軍;陳略;;VLBI并行處理方式比較分析[J];遙測(cè)遙控;2013年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 路偉濤;楊文革;洪家財(cái);劉佳;;FX型相關(guān)處理方案的改進(jìn)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理分析[J];中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái)年刊;2012年00期

2 唐歌實(shí);韓松濤;曹建峰;陳略;任天鵬;王美;;深空網(wǎng)測(cè)控模式△DOR測(cè)量建模與精度分析[J];力學(xué)學(xué)報(bào);2015年01期

3 劉友永;王彬;谷春平;;基于DOR側(cè)音信號(hào)的條紋搜索算法[J];無(wú)線電工程;2011年11期

4 陳略;唐歌實(shí);王美;劉薈萃;李黎;韓松濤;;連線干涉測(cè)量信號(hào)處理方法及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證[J];遙測(cè)遙控;2011年06期

5 劉友永;郭肅麗;王彬;;VLBI觀測(cè)中相位校準(zhǔn)信號(hào)的處理[J];載人航天;2010年04期

6 許可;姜坤;王元?dú)J;廉昕;姚思哲;;MARK5B幀格式解析及相關(guān)處理軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];遙測(cè)遙控;2012年05期

7 路偉濤;楊文革;洪家財(cái);史學(xué)書;;FX型相關(guān)處理方案及野值剔除算法[J];中國(guó)空間科學(xué)技術(shù);2012年06期

8 韓松濤;唐歌實(shí);劉成軍;陳略;;VLBI并行處理方式比較分析[J];遙測(cè)遙控;2013年01期

9 胡凱;洪家財(cái);薛俊詩(shī);;連線干涉測(cè)量寬帶信號(hào)處理方法改進(jìn)與驗(yàn)證[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2013年14期

10 胡凱;洪家財(cái);路偉濤;張燕鵬;;連線干涉測(cè)量擴(kuò)頻測(cè)控信號(hào)解模糊算法[J];遙測(cè)遙控;2014年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 陳略;唐歌實(shí);陳明;侯孝民;李黎;邵華;;一種連線干涉測(cè)量信號(hào)處理方法及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證[A];中國(guó)宇航學(xué)會(huì)深空探測(cè)技術(shù)專業(yè)委員會(huì)第七屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 李元飛,鄭為民;VLBI數(shù)據(jù)軟件相關(guān)處理方法研究[J];中國(guó)科學(xué)院上海天文臺(tái)年刊;2004年00期

2 鄭為民,楊艷;VLBI軟件相關(guān)處理機(jī)研究進(jìn)展及其在深空探測(cè)中的應(yīng)用[J];世界科技研究與發(fā)展;2005年05期

3 朱人杰;張秀忠;項(xiàng)英;徐志駿;;我國(guó)探月工程VLBI相關(guān)處理機(jī)簡(jiǎn)介[J];天文學(xué)進(jìn)展;2008年01期

4 朱新穎;李春來(lái);張洪波;;深空探測(cè)VLBI技術(shù)綜述及我國(guó)的現(xiàn)狀和發(fā)展[J];宇航學(xué)報(bào);2010年08期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 詹皇業(yè);譚慶平;;向量塊優(yōu)化的并行處理[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);1985年04期

2 張德富;時(shí)桂發(fā);李濱宇;;并行處理計(jì)算機(jī)中存貯分配的幾個(gè)問(wèn)題[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1985年04期

3 王瑞華;開(kāi)放系統(tǒng)、并行處理及高密度信息存貯[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);1990年02期

4 經(jīng)彤,李永錫;并行處理的研究與在彈道解算上的應(yīng)用[J];電光與控制;1992年03期

5 經(jīng)彤,李永錫;繪圖問(wèn)題并行處理的研究與實(shí)現(xiàn)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);1992年02期

6 林成江;多任務(wù)環(huán)境—并行處理仿真中的核心模塊[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);1993年08期

7 高昆,汪樂(lè)宇,潘龍法;數(shù)據(jù)塊并行處理的實(shí)現(xiàn)策略及評(píng)價(jià)方法的研究[J];核電子學(xué)與探測(cè)技術(shù);2005年05期

8 呂杰 ,費(fèi)景高;美國(guó)政府的并行處理規(guī)劃[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);1986年09期

9 魯漢榕;支持人工智能的并行處理體系結(jié)構(gòu)[J];計(jì)算機(jī)工程;1988年04期

10 郭慶平;;并行處理的理論和實(shí)踐[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;1989年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張校輝;趙昕;談滿堂;;流量特性在降低線卡并行處理需求中的應(yīng)用[A];2009年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2009年

2 吳剛;楊夢(mèng)冬;;RDF數(shù)據(jù)的并行處理及性能評(píng)價(jià)[A];第26屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（B輯）[C];2009年

3 鮑平安;陳輝堂;;基于Petri網(wǎng)的并行處理模型[A];1997中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1997年

4 何偉;崔立真;李保棟;;面向?qū)崟r(shí)ROLAP應(yīng)用的并行處理方法[A];第29屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（B輯）（NDBC2012）[C];2012年

5 丁云霞;胡善清;龍騰;;典型SAR算法在多核處理器上并行處理映射實(shí)現(xiàn)[A];第六屆全國(guó)信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2012年

6 崔陽(yáng);呂志平;陳正生;王宇譜;呂浩;;GNSS數(shù)據(jù)的并行處理研究[A];第四屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)論文集-S8衛(wèi)星導(dǎo)航模型與方法[C];2013年

7 趙宇亮;姚益平;;PDES同步控制多核并行處理研究[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

8 薛永生;黃震華;段江嬌;張延松;呂曉華;;一種并行處理多維連接和聚集操作的有效方法[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2004年

9 楊敏;;基于mpi常用海洋數(shù)值模式并行處理的研究[A];中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)教育信息化分會(huì)第十次學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

10 張國(guó)珍;;CAD／CAPP集成與工藝文件并行處理的研究[A];12省區(qū)市機(jī)械工程學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)湖北省論文集[C];2006年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 ;高效數(shù)據(jù)庫(kù)并行處理功能[N];計(jì)算機(jī)世界;2002年

2 本報(bào)駐華盛頓記者 張孟軍;善用閑置科技資源也是創(chuàng)新[N];科技日?qǐng)?bào);2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 劉峰;儀用主從耦合分布式并行處理容錯(cuò)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研究[D];浙江大學(xué);2003年

2 王少榮;電力系統(tǒng)分布式廣域同步并行處理平臺(tái)研究[D];華中科技大學(xué);2004年

3 楊靖宇;攝影測(cè)量數(shù)據(jù)GPU并行處理若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王美;粒子濾波并行處理的算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 蔡蓓;SAR數(shù)據(jù)地面并行處理硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)（工程管理與信息技術(shù)學(xué)院）;2014年

3 謝勵(lì);多DSP并行處理模件研究[D];華中科技大學(xué);2007年

4 顏永吉;異構(gòu)多核SoC中可重構(gòu)并行處理單元設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

5 楊方;基于TMS320C6678的多核DSP并行處理應(yīng)用技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

6 程偉;概念格的分布并行處理及約簡(jiǎn)構(gòu)造研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2006年

7 張貴明;城市汽車智能實(shí)時(shí)監(jiān)控并行處理系統(tǒng)算法設(shè)計(jì)[D];貴州師范大學(xué);2005年

8 顧生輝;多DSP并行處理在OBS系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2006年

9 楊U，

本文編號(hào)：1736323