本文選題：水產(chǎn)養(yǎng)殖 + 云存儲��； 參考：《江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)》2014年07期

【摘要】：針對目前水產(chǎn)大規(guī)模、高密度的集約化養(yǎng)殖使得管理、控制的難度增大,數(shù)據(jù)存儲面臨的資源利用率低、管理維護(hù)成本高等問題,運用HDFS(Hadoop Distributed File System)API的方式設(shè)計了云存儲服務(wù)平臺,實現(xiàn)了水產(chǎn)養(yǎng)殖用戶訪問模塊、水產(chǎn)養(yǎng)殖用戶管理模塊、目錄管理模塊、資源管理模塊和集群管理模塊及數(shù)據(jù)存儲,以及對集群的狀態(tài)監(jiān)控和管理等功能。該系統(tǒng)可以提高服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)等資源利用率,實現(xiàn)水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境的有效檢測、信息化生產(chǎn)管理、精細(xì)飼喂、病害防控、安全可追溯,增加經(jīng)濟(jì)效益,對保護(hù)農(nóng)業(yè)環(huán)境和綠色無公害食品生產(chǎn)具有重要意義。
[Abstract]:Aiming at the problems of large-scale, high-density intensive aquiculture, the difficulty of management and control, the low utilization of data storage resources and the high cost of management and maintenance, a cloud storage service platform is designed by using HDFS(Hadoop Distributed File System)API.The functions of aquiculture user access module, aquaculture user management module, directory management module, resource management module, cluster management module and data storage, as well as the status monitoring and management of the cluster are realized.The system can improve the utilization ratio of server, storage and network, realize the effective detection of aquaculture environment, information production management, fine feeding, disease prevention and control, safety traceability, increase economic benefits.It is of great significance for the protection of agricultural environment and the production of green non-pollution food.
【作者單位】： 天津農(nóng)學(xué)院;
【基金】：公益性行業(yè)(農(nóng)業(yè))科研專項(編號:201203017) 國家星火計劃(編號:2011GA610009)
【分類號】：TP333;S951.2

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1735178