AFTL:一種基于高級指令的閃存轉(zhuǎn)換層
本文選題:閃存 切入點:FTL 出處:《微電子學與計算機》2017年01期
【摘要】:為了對多層次并行固態(tài)盤提供的多種并行性進行高效利用,提出一種基于冷熱數(shù)據(jù)的FTL算法:AFTL,通過對高級指令多分組指令(multi-plane)和交錯指令(interleave)的使用,達到并行性利用的最大化,冷熱數(shù)據(jù)識別與內(nèi)部數(shù)據(jù)遷移指令(copy-back)、多分組擦除指令的結(jié)合則大大降低了垃圾回收的成本,兩者的組合最終使得整體性能獲得進一步提升.仿真結(jié)果顯示,在多種負載、多種不同通道數(shù)的情況下,相對于同樣綜合利用多種并行性的動態(tài)FTL算法,寫響應時間平均減少15.3%,相對于DLOOP算法,寫響應時間平均減少78.9%.
[Abstract]:In order to make efficient use of the multiple parallelism provided by multi-level parallel solid-state disk, a new FTL algorithm named "FTL" based on cold and hot data is proposed to maximize the utilization of parallelism through the use of advanced instruction multi-packet instruction multi-plan and interleave.The combination of cold and hot data identification and internal data migration instruction copy-backer and multi-packet erasure instruction greatly reduces the cost of garbage collection, and the combination of the two greatly improves the overall performance.The simulation results show that under various loads and different channels, the write response time is reduced by 15.3and 78.9 times compared with the dynamic FTL algorithm, which also uses multiple parallelism. Compared with the DLOOP algorithm, the average write response time is reduced by 78.9%.
【作者單位】: 中航工業(yè)西安航空計算技術(shù)研究所;機載彈載計算機航空科技重點實驗室;
【分類號】:TP301
【相似文獻】
相關(guān)會議論文 前3條
1 張文明;鄧慶緒;;軟硬件任務轉(zhuǎn)換模型的設計與實現(xiàn)[A];全國第19屆計算機技術(shù)與應用(CACIS)學術(shù)會議論文集(下冊)[C];2008年
2 Erik Hagersten;鄧錫銀;;幫軟件找尋內(nèi)存墻之門(第二部分)——以并行性換性能[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實表現(xiàn)——第二屆工程建設計算機應用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年
3 孫冕;朱桀Ya;劉學;鄭智捷;;基于第二類Petri網(wǎng)對多處理機的任務并行性與負載均衡解決方案的建模[A];2010通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十五屆全國青年通信學術(shù)會議論文集(下冊)[C];2010年
相關(guān)重要報紙文章 前2條
1 羅賽軍 李建平 薛斐 整理;常青樹之所以常青[N];計算機世界;2002年
2 理學博士 現(xiàn)任南京大學地球科學與工程學院地球探測與信息技術(shù)系教授,,江蘇省高性能計算學會會長 周會群;四核架構(gòu)提升網(wǎng)格節(jié)點并行性[N];計算機世界;2008年
相關(guān)碩士學位論文 前4條
1 楊凱淇;基于多核DSP的基帶信號處理算法并行性研究[D];電子科技大學;2014年
2 許林;群體智能算法可并行性分析及其軟硬件協(xié)同設計[D];江南大學;2011年
3 林福利;BGP協(xié)議并行性分析與評測[D];國防科學技術(shù)大學;2009年
4 林樂森;基于OpenCL的AES算法并行性分析及加速方案[D];吉林大學;2012年
本文編號:1714357
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/1714357.html