發(fā)布時(shí)間：2018-04-03 20:24

  本文選題：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)　切入點(diǎn)：內(nèi)容云　出處：《電子學(xué)報(bào)》2014年04期

【摘要】：云技術(shù)實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)硬件資源的有效整合,為向用戶提供各種形式的服務(wù)奠定了技術(shù)基礎(chǔ).同時(shí),由于使用的硬件資源性能、可靠性等差異巨大,所以如何使系統(tǒng)提供高效、高可靠性的服務(wù)是該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn).本文對常用的可靠性和性能保證策略進(jìn)行分析比較,探討了系統(tǒng)能夠容忍固定數(shù)目個(gè)硬件同時(shí)失效的必要條件,提出了一種既能保證服務(wù)效率,又能最大限度容忍硬件失效的內(nèi)容存儲(chǔ)機(jī)制(REST).該機(jī)制保證了在系統(tǒng)中同時(shí)出現(xiàn)故障的設(shè)備數(shù)不大于M時(shí),系統(tǒng)仍能正常提供服務(wù).最后,通過理論分析和仿真試驗(yàn),我們驗(yàn)證了REST在存儲(chǔ)效率、容失效能力等方面具有較大的優(yōu)勢.
[Abstract]:Cloud technology realizes the effective integration of heterogeneous hardware resources and lays a technical foundation for providing various forms of services to users.At the same time, due to the huge differences in the performance and reliability of the hardware resources used, how to make the system provide efficient and reliable services is a hot topic in this field.In this paper, the common reliability and performance assurance strategies are analyzed and compared, and the necessary conditions for the system to tolerate simultaneous failure of a fixed number of hardware are discussed.Content storage mechanism that can tolerate hardware failure to the maximum extent.This mechanism ensures that the system can provide normal service when the number of devices that fail at the same time is not greater than M.Finally, through theoretical analysis and simulation experiments, we verify that REST has great advantages in storage efficiency and capacity for failure.
【作者單位】： 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國家973重點(diǎn)基礎(chǔ)研究規(guī)劃(No.2010CB328105,No.2011CB302703) 國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(No.60932003,No.61020106002);國家自然科學(xué)基金(No.61071065,No.11171368)
【分類號】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1706771