本文選題：脈動陣列　切入點：矩陣乘法　出處：《微電子學(xué)與計算機(jī)》2015年11期

【摘要】：針對卡爾曼濾波算法中矩陣乘法運算的求解問題,比較不同的硬件加速設(shè)計方案,利用9個自行設(shè)計的處理單元,設(shè)計了一種基于脈動陣列的并行結(jié)構(gòu)浮點矩陣乘法器,其峰值性能可達(dá)761.96MFLOPS,在資源一定的情形下提高了算法實現(xiàn)的實時性.結(jié)合矩陣分塊算法,乘法器可對更高維的矩陣進(jìn)行乘法求解,具有良好的擴(kuò)展性.
[Abstract]:Aiming at solving the problem of matrix multiplication in Kalman filtering algorithm, a floating-point matrix multiplier with parallel structure based on pulsating array is designed by comparing different hardware acceleration design schemes, using nine self-designed processing units.Its peak performance can reach 761.96 MFLOPSs, and the real-time performance of the algorithm is improved under the condition of certain resources.Combined with the matrix block algorithm, the multiplier can be used to solve the higher dimensional matrix by multiplication, and it has good expansibility.
【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)ATR國防科技重點實驗室;
【分類號】：TP332.22

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1704020