本文選題：電子政務(wù)云　切入點：數(shù)據(jù)遷移　出處：《華南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年06期

【摘要】：以電子政務(wù)云存儲環(huán)境為背景,研究了已有遷移算法中用到的基本遷移因子,包括靜態(tài)因素和動態(tài)因素.在計算遷移函數(shù)的M(d)值時引入數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度這一新的因子.得出新的數(shù)據(jù)遷移函數(shù)后,根據(jù)混合云的遷移算法設(shè)計出新的適合于電子政務(wù)云存儲的遷移策略.新策略提高了數(shù)據(jù)的預(yù)計遷移值,降低大數(shù)據(jù)管理成本,對于準(zhǔn)備采用云存儲管理大數(shù)據(jù)的企業(yè)或相關(guān)部門有一定的參考價值.
[Abstract]:Based on the cloud storage environment of E-government, the basic migration factors used in the existing migration algorithms are studied. Including static and dynamic factors. A new factor, data correlation degree, is introduced into the calculation of the Md value of the migration function, and the new data migration function is obtained. According to the migration algorithm of mixed cloud, a new migration strategy suitable for cloud storage in e-government is designed. The new strategy improves the expected migration value of data and reduces big data's management cost. To prepare to use cloud storage management big data's enterprises or relevant departments have a certain reference value.
【作者單位】： 華南師范大學(xué)計算機學(xué)院;北明軟件股份有限公司;
【基金】：教育部-中移動基金項目(MCM20130651) 廣州市科技和信息化局基金項目(2014Y2-00006)
【分類號】：TP333;TP311.13

【參考文獻】

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2 劉國楊;;基于價值評估的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)遷移方法探討[J];航天器工程;2008年04期

3 呂帥;劉光明;徐凱;劉欣;;海量信息分級存儲數(shù)據(jù)遷移策略研究[J];計算機工程與科學(xué);2009年S1期

4 黃冬梅;杜艷玲;賀琪;;混合云存儲中海洋大數(shù)據(jù)遷移算法的研究[J];計算機研究與發(fā)展;2014年01期

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【共引文獻】

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2 江菲;湯小春;張曉;趙曉南;;基于價值評估的數(shù)據(jù)遷移策略研究[J];電子設(shè)計工程;2011年07期

3 廖海生;;數(shù)據(jù)分級存儲系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分級算法研究[J];甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年04期

4 曹子建;容曉峰;;異步增量的實時數(shù)據(jù)庫歷史數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)[J];電子設(shè)計工程;2013年01期

5 方英蘭;陳兵輝;唐苗;;基于JDBC的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2013年01期

6 馬發(fā)勇;厲啟鵬;馬志斌;葉飛;米為民;李軍良;王恒;;電力調(diào)度SCADA系統(tǒng)中歷史數(shù)據(jù)壓縮及存儲策略[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年04期

7 馬松;厲井鋼;王一楠;;存儲管理中梯度策略的研究與設(shè)計[J];硅谷;2014年09期

8 吳洪橋;張敬波;何維;賈文玨;馬立廣;;多源影像數(shù)據(jù)分級存儲與數(shù)據(jù)遷移規(guī)則研究[J];國土資源信息化;2014年03期

9 郭天楚;吳曉雨;楊磊;黃向生;;基于改進的隨機森林的人體部件識別[J];中國傳媒大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年05期

10 劉斌;;海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)智能分級存儲技術(shù)研究[J];信息安全與技術(shù);2015年04期

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2 陳云亮;分級存儲系統(tǒng)中基于進化算法的數(shù)據(jù)管理與保護關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2013年

3 侯志通;條帶狀公路運營管理空間大數(shù)據(jù)降維組織及混合存儲關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2015年

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3 王艷云;分級存儲系統(tǒng)中數(shù)據(jù)遷移技術(shù)的研究[D];西安建筑科技大學(xué);2012年

4 陳兵輝;數(shù)據(jù)挖掘在書號管理中的應(yīng)用與研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2013年

5 徐誠;基于自主學(xué)習(xí)的復(fù)雜目標(biāo)跟蹤算法研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2013年

6 周永恒;一種基于綜合頻度指標(biāo)的數(shù)據(jù)記錄分級存儲方法及研究實現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2013年

7 劉曉然;基于文件的數(shù)據(jù)分級存儲的研究與實現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2013年

8 馬淑婧;基于iSCSI協(xié)議的虛擬磁盤的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2013年

9 丁昊;分級存儲管理系統(tǒng)MLFS的研究與實現(xiàn)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

10 宋世明;網(wǎng)絡(luò)文庫中海量存儲系統(tǒng)的文件分級存儲方法與應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2014年

【二級參考文獻】

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3 周綺鳳;洪文財;楊帆;羅林開;;基于隨機森林相似度矩陣差異性的特征選擇[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年04期

4 付忠良;;分類器線性組合的有效性和最佳組合問題的研究[J];計算機研究與發(fā)展;2009年07期

5 敖莉;于得水;舒繼武;薛巍;;一種海量數(shù)據(jù)分級存儲系統(tǒng)TH-TS[J];計算機研究與發(fā)展;2011年06期

6 李建更;高志坤;;隨機森林針對小樣本數(shù)據(jù)類權(quán)重設(shè)置[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年26期

7 韓宏;楊靜宇;;多分類器組合及其應(yīng)用[J];計算機科學(xué);2000年01期

8 馮泳,張延園;數(shù)據(jù)遷移在SAN中性能優(yōu)化的研究和應(yīng)用[J];計算機工程;2005年07期

9 呂帥;劉光明;徐凱;劉欣;;海量信息分級存儲數(shù)據(jù)遷移策略研究[J];計算機工程與科學(xué);2009年S1期

10 畢華;梁洪力;王玨;;重采樣方法與機器學(xué)習(xí)[J];計算機學(xué)報;2009年05期

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2 周維;二維人臉識別方法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2009年

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2 劉宗香,謝維信,黃敬雄;模糊觀測數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和目標(biāo)跟蹤[J];信號處理;2005年04期

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4 黃偉平;徐毓;;綜合利用各類信息的紅外/雷達數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)[J];儀表技術(shù)與傳感器;2009年S1期

5 康莉;謝維信;黃建軍;;顧及目標(biāo)運動多信息特征的蟻群數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法[J];信號處理;2011年10期

6 李恒;徐自勵;金立杰;;數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法在多點定位系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];中國測試;2012年03期

7 黨宏社,韓崇昭,段戰(zhàn)勝;道路條件下車輛跟蹤的多目標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與決策[J];控制與決策;2004年01期

8 張琳,王建華,朱志宇;一種混沌遺傳混合算法及其在機動多目標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中的應(yīng)用[J];華東船舶工業(yè)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年01期

9 董洪樂;黎湘;;雷達與紅外傳感器異地配置下的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2007年07期

10 王明輝;萬群;游志勝;;一個面向數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)濾波器的跟蹤門估計算法[J];中國科學(xué)(E輯:信息科學(xué));2007年12期

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4 張鳳宇;強雜波干擾下的目標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法研究[D];江南大學(xué);2013年

5 高又松;基于DSP的雷達多目標(biāo)相關(guān)處理[D];大連海事大學(xué);2013年

6 曾昊;基于星載異類傳感器的艦船編隊目標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

7 田野;被動多傳感器量測數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

8 劉娜;彈道導(dǎo)彈防御雷達多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

9 臧瑋;質(zhì)點濾波在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2008年

10 秦鵬;基于音視頻融合的目標(biāo)跟蹤[D];江南大學(xué);2014年

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本文編號：1676496