發(fā)布時間：2018-03-21 17:03

  本文選題：云制造　切入點：供應鏈　出處：《現(xiàn)代情報》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：云制造平臺為供應鏈構建提供了多種選擇,為了解決云制造平臺下,供應鏈調度數(shù)據量大,更新頻繁的問題,對蝙蝠算法重新編碼及解碼,應用改進蝙蝠算法對初始種群的產生進行限定,解決批任務調度問題,減少無效搜索,縮短找到合適任務分派策略的時間,通過實驗對比,證明了改進蝙蝠算法在云制造供應鏈調度中的有效性,避免了資源超載和資源閑置的現(xiàn)象,并使任務總完成時間最短,推動云制造在供應鏈方面的應用。
[Abstract]:Cloud manufacturing platform provides a variety of options for the construction of supply chain. In order to solve the problem of large amount of scheduling data and frequent updating of supply chain under cloud manufacturing platform, the bat algorithm is recoded and decoded. The improved bat algorithm is used to limit the initial population, solve the batch task scheduling problem, reduce the invalid search, shorten the time to find the appropriate task assignment strategy, and compare with the experiment. It is proved that the improved bat algorithm is effective in cloud manufacturing supply chain scheduling, avoids the phenomenon of resource overload and idle resources, and makes the total task completion time shortest, and promotes the application of cloud manufacturing in supply chain.
【作者單位】： 上海理工大學管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目“行為驅動、學習效應嵌入的TFT-LCD調度建模及智能優(yōu)化研究——基于有限理性及中國情景的視覺”(項目編號:71271138) 上海理工大學國家級項目與文科基地培育計劃項目“云制造模式下供應鏈協(xié)同生產調度研究”(項目編號:5812114243)資助
【分類號】：F274;TP3

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 盛曉華;葉春明;;蝙蝠算法在PFSP調度問題中的應用研究[J];工業(yè)工程;2013年01期

2 張宇楠;劉付永;;一種改進的變步長自適應蝙蝠算法及其應用[J];廣西民族大學學報(自然科學版);2013年02期

3 高一聰;馮毅雄;譚建榮;鄭浩;魏U，

本文編號：1644757