本文選題：SSD　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫　出處：《北京大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：固態(tài)硬盤（SSD）作為一種可供替代磁盤的新型存儲(chǔ)介質(zhì)，已經(jīng)開始越來越廣泛地被個(gè)人和企業(yè)使用。雖然SSD的速度大大超出磁盤，但因?yàn)樗腎/O特征尚未明了，，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也并未完全發(fā)揮SSD的特性，SSD數(shù)據(jù)庫的性能并沒有得到相應(yīng)的提升。 本文首先提出了一種分析和估算SSD上各類I/O操作之耗時(shí)的方法。本文對(duì)一款SSD上包括普通方式、O_DIRECT方式和O_SYNC方式的讀取和寫入操作在內(nèi)的所有常見的I/O操作，都使用此方法詳細(xì)測試和分析了它們的耗時(shí)特征并展出了耗時(shí)估計(jì)的算法。實(shí)驗(yàn)顯示此方法的估算準(zhǔn)確度很高，僅與實(shí)際耗時(shí)最多相差9%。 在此基礎(chǔ)上，本文針對(duì)磁盤、SSD混合存儲(chǔ)方案和純SSD存儲(chǔ)方案都提出了性能優(yōu)化的方法。其中，針對(duì)混合存儲(chǔ)方案，本文提出了一種靜態(tài)的數(shù)據(jù)存放方式，在SSD空間非常有限的情況下也能讓數(shù)據(jù)庫性能提升2-3倍。針對(duì)純SSD存儲(chǔ)，本文通過調(diào)整參數(shù)，對(duì)各查詢的各種查詢計(jì)劃進(jìn)行了性能測試和分析，并發(fā)現(xiàn)當(dāng)參數(shù)設(shè)置與上述I/O分析得出的數(shù)據(jù)吻合時(shí)，總體的查詢性能最優(yōu)。 最后，本文總結(jié)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)面對(duì)SSD這一新型存儲(chǔ)介質(zhì)的短板，并提出了一些優(yōu)化的建議。
[Abstract]:SSD), a new storage medium for alternative disks, has been increasingly used by individuals and businesses. Although the speed of the SSD is much faster than the disk, its I / O features are not yet clear. The database system does not give full play to the characteristics of SSD database performance has not been improved. This paper first presents a method to analyze and estimate the time consuming of various I / O operations on SSD. This paper deals with all the common I / O operations on a SSD, including the read and write operations of the ordinary mode of O / O direct and the mode of O sync. These methods are used to test and analyze their time-consuming characteristics in detail and exhibit the algorithms of time estimation. The experiments show that the estimation accuracy of this method is very high, which is only 9% different from the actual time consuming. On this basis, this paper proposes a method of performance optimization for both disk SSD hybrid storage scheme and pure SSD storage scheme, among which, a static data storage method is proposed for hybrid storage scheme. In the case of very limited SSD space, database performance can also be improved 2-3 times. For pure SSD storage, this paper tests and analyzes the performance of various query plans of each query by adjusting the parameters. It is also found that the overall query performance is optimal when the parameters are in agreement with the data obtained from the above I / O analysis. Finally, this paper summarizes the short board of traditional database system facing SSD, a new storage medium, and puts forward some optimized suggestions.
【學(xué)位授予單位】：北京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP333

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本文編號(hào)：1640189