本文選題：云服務(wù)　切入點(diǎn)：利潤驅(qū)動(dòng)　出處：《廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為研究在云服務(wù)模式中虛擬機(jī)資源數(shù)目和調(diào)度對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提供商(Infrastructure Provider,IP)的利潤影響,建立了云基礎(chǔ)設(shè)施提供商的利潤模型,并根據(jù)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理,計(jì)算使云基礎(chǔ)設(shè)施提供商利潤最大化的虛擬機(jī)資源數(shù)目。引入粒子群算法,對(duì)數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)資源的調(diào)度進(jìn)行建模分析,根據(jù)客戶需求和當(dāng)前數(shù)據(jù)中心的負(fù)載狀態(tài),以最大化資源利用率、最小化所占用物理機(jī)的數(shù)目和虛擬機(jī)遷移次數(shù)為目標(biāo),提出了基于增強(qiáng)型多目標(biāo)粒子群算法的虛擬機(jī)資源調(diào)度策略EPSO-VM。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該策略能夠提高資源利用率,降低占用物理機(jī)數(shù)目和虛擬機(jī)遷移次數(shù),以提高IP的利潤。
[Abstract]:In order to study the profit effect of virtual machine resources and scheduling on infrastructure provider (IP) in cloud service model, a profit model of cloud infrastructure provider is established. The number of virtual machine resources that maximize the profits of cloud infrastructure providers is calculated. Particle swarm optimization algorithm is introduced to model and analyze the scheduling of virtual machine resources in data centers. In order to maximize the utilization of resources and minimize the number of physical machines occupied and the number of virtual machines migrated, an enhanced multi-objective particle swarm optimization strategy EPSO-VM-based virtual machine resource scheduling strategy is proposed. The experimental results show that, This strategy can improve the utilization of resources, reduce the number of physical computers occupied and the number of virtual machine migration, so as to increase the profit of IP.
【作者單位】： 廣西大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61063012,61363003) 廣西自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2012GXNSFAA053222) 廣西高校優(yōu)秀人才資助計(jì)劃([2011]40) 廣西科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(桂科攻1348020-7,桂科軟13180015)
【分類號(hào)】：TP302

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1625650