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一種基于重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的云中云存儲系統(tǒng)

發(fā)布時間:2018-03-15 00:02

  本文選題:云中云 切入點(diǎn):重復(fù)數(shù)據(jù)刪除 出處:《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2015年06期  論文類型:期刊論文


【摘要】:隨著云存儲技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用,越來越多的企業(yè)和用戶都開始將數(shù)據(jù)從本地轉(zhuǎn)移到云存儲服務(wù)提供商進(jìn)行存儲.但是,在享受云存儲高質(zhì)量服務(wù)的同時,將數(shù)據(jù)僅僅存儲于單個云存儲服務(wù)商中會帶來一定的風(fēng)險,例如云存儲服務(wù)提供商的壟斷、數(shù)據(jù)可用性和安全性等問題.為了解決這個問題,提出了一種基于重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的云中云存儲系統(tǒng)架構(gòu),首先消除云存儲系統(tǒng)中的冗余數(shù)據(jù)量,然后基于重復(fù)數(shù)據(jù)刪除集中的數(shù)據(jù)塊引用率將數(shù)據(jù)塊以復(fù)制和糾刪碼2種數(shù)據(jù)布局方式存儲在多個云存儲服務(wù)提供商中.基于復(fù)制的數(shù)據(jù)布局方式易于實(shí)現(xiàn)部署,但是存儲開銷大;基于糾刪碼的數(shù)據(jù)布局方式存儲開銷小,但是需要編碼和解碼,計(jì)算開銷大.為了充分挖掘復(fù)制和糾刪碼數(shù)據(jù)布局的優(yōu)點(diǎn)并結(jié)合重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中數(shù)據(jù)引用的特點(diǎn),新方法用復(fù)制方式存儲高引用數(shù)據(jù)塊,用糾刪碼方式存儲其他數(shù)據(jù)塊,從而使系統(tǒng)整體性能和成本達(dá)到較優(yōu).通過原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和測試驗(yàn)證了相比現(xiàn)有云中云存儲策略,新方法在性能和成本上都有大幅度提高.
[Abstract]:With the rapid development and application of cloud storage technology, more and more enterprises and users begin to transfer data from local to cloud storage service providers for storage. Storing data in a single cloud storage service provider poses certain risks, such as the monopoly of cloud storage service providers, data availability, and security. In this paper, a cloud storage system architecture based on repeated data deletion technology is proposed. Firstly, the redundant data in cloud storage system is eliminated. Then the data blocks are stored in multiple cloud storage service providers by replication and erasure code based on the data block reference rate in the duplicate data delete set. The data layout based on replication is easy to deploy. However, the storage overhead is large; the data layout based on erasure code has less storage overhead, but it requires encoding and decoding. In order to fully exploit the advantages of replication and erasure code data layout and combine the characteristics of data reference in repeated data deletion technology, the new method stores high reference data blocks by replication and other data blocks by erasure code. Through the implementation and test of the prototype system, the performance and cost of the new method are greatly improved compared with the existing cloud storage strategy.
【作者單位】: 廈門大學(xué)軟件學(xué)院;廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系;高效能服務(wù)器和存儲技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(山東海量信息技術(shù)研究院);
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61472336,61402385) 國家科技支撐計(jì)劃基金項(xiàng)目(2015BAH16F02) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動基金 高效能服務(wù)器和存儲技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(2014HSSA04) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(20720140515)
【分類號】:TP333

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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5 李剛;;重復(fù)數(shù)據(jù)刪除走向“源頭”[J];中國計(jì)算機(jī)用戶;2009年16期

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9 王s

本文編號:1613506


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