發(fā)布時(shí)間：2018-03-14 18:34

  本文選題：第四方物流　切入點(diǎn)：云計(jì)算　出處：《大連海事大學(xué)》2012年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：在電子商務(wù)飛速發(fā)展、物流企業(yè)激烈競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中,第三方物流無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域資源整合,而第四方物流可以將第三方物流資源整合在一起,為用戶(hù)提供優(yōu)化的供應(yīng)鏈解決方案。第四方物流需要利用互聯(lián)網(wǎng)收集物流信息,而云計(jì)算環(huán)境能將地理位置分散的服務(wù)器聯(lián)系在一起,構(gòu)成龐大的物流信息網(wǎng)絡(luò),快速地為第四方物流提供信息。 本文將第四方物流與云計(jì)算結(jié)合,通過(guò)云計(jì)算環(huán)境收集了企業(yè)的物流資源信息,為第四方物流提供優(yōu)化第三方物流資源配置的信息,從而提高了企業(yè)資源的利用率。 首先,分析云計(jì)算環(huán)境和第四方物流的特點(diǎn),設(shè)計(jì)出第四方物流系統(tǒng)平臺(tái)。在云計(jì)算環(huán)境的支持下,針對(duì)用戶(hù)的不同需求提供優(yōu)化的物流供應(yīng)鏈方案,在用戶(hù)接收到貨物后,第四方物流根據(jù)時(shí)間和貨物破損度對(duì)物流公司進(jìn)行評(píng)價(jià),將評(píng)價(jià)結(jié)果作為下次選取物流企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)之一。 其次,在云計(jì)算環(huán)境中使用分布式計(jì)算,第四方物流根據(jù)是否跨區(qū)域運(yùn)送貨物,運(yùn)用分支限界法和遺傳算法尋找最優(yōu)路徑,可以快速地得到結(jié)果。采用改進(jìn)的遺傳算子的方法,尋找路徑,避免因?yàn)槲闯墒焓諗慷霈F(xiàn)找到局部最優(yōu)解的情況。為了驗(yàn)證系統(tǒng)的有效性,模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)。 最后,本文搭建一個(gè)原型系統(tǒng),虛擬云計(jì)算環(huán)境,建立第四方物流系統(tǒng)平臺(tái)。先使用Matlab驗(yàn)證遺傳算法的適用性,然后模擬出城市之間的路徑,收集分散區(qū)域的資源信息,完成路徑選擇,實(shí)現(xiàn)更新資源信息的基本功能,驗(yàn)證第四方物流系統(tǒng)與云計(jì)算環(huán)境結(jié)合的可行性。
[Abstract]:In the environment of rapid development of electronic commerce and fierce competition of logistics enterprises, the third party logistics can not realize the integration of cross-regional resources, and the fourth party logistics can integrate the third party logistics resources together. Fourth party logistics needs to use the Internet to collect logistics information, and cloud computing environments can link geographically dispersed servers together to form a huge logistics information network. Quickly provide information for fourth party logistics. This paper combines fourth-party logistics with cloud computing, collects enterprise logistics resource information through cloud computing environment, provides the information of optimizing the third party logistics resource allocation for the fourth party logistics, thus improves the utilization rate of enterprise resources. First of all, the characteristics of cloud computing environment and fourth party logistics are analyzed, and the fourth party logistics system platform is designed. With the support of cloud computing environment, an optimized logistics supply chain scheme is provided to meet the different needs of users. The fourth party evaluates the logistics company according to the time and the degree of goods breakage, and takes the evaluation result as one of the criteria for the next selection of logistics enterprises. Secondly, in the cloud computing environment, using distributed computing, the fourth party logistics based on whether to transport goods across regions, using branch boundary method and genetic algorithm to find the optimal path. The results can be obtained quickly. The improved genetic operator is used to find the path to avoid finding the local optimal solution because of immature convergence. In order to verify the effectiveness of the system, the simulation data are carried out related experiments. Finally, this paper builds a prototype system, virtual cloud computing environment, and the fourth party logistics system platform. Firstly, using Matlab to verify the applicability of genetic algorithm, and then simulate the path between cities, collect the resources information of scattered areas. Complete path selection, realize the basic function of updating resource information, verify the feasibility of combining the fourth party logistics system with cloud computing environment.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：TP3;F253.9

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1612453