本文選題：GPGPU　切入點：并行執(zhí)行　出處：《計算機工程與科學(xué)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著通用圖形處理器在高性能計算領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,新的并行執(zhí)行模式被提出。在新模式下,當(dāng)前的存儲調(diào)度策略未能使存儲器的吞吐率達(dá)到最大。分析了圖形處理器上多程序并行執(zhí)行模式下應(yīng)用程序訪存行為特征及其性能損失不公平的原因,提出了一種基于訪存行為感知的存儲調(diào)度策略,利用不同程序類型的優(yōu)勢進行優(yōu)先級調(diào)度。實驗表明,該方法能夠明顯改善不同類型程序間性能損失不均衡的問題,相比基準(zhǔn)結(jié)構(gòu)對所有測試程序的存儲系統(tǒng)吞吐率和公平性分別有平均9.7%和15.0%的提升。
[Abstract]:With the wide application of general graphics processor in the field of high performance computing, a new parallel execution mode is proposed. The current storage scheduling strategy fails to maximize the throughput of the memory. This paper analyzes the characteristics of memory access behavior of applications in parallel execution mode on GPUs and the reasons for the unfair performance loss. In this paper, a memory scheduling strategy based on memory access behavior awareness is proposed, which utilizes the advantages of different program types for priority scheduling. Experiments show that the proposed method can significantly improve the performance loss imbalance between different types of programs. Compared with the benchmark structure, the average throughput and fairness of all test programs are improved by 9.7% and 15.0%, respectively.
【作者單位】： 武漢大學(xué)計算機學(xué)院;武漢大學(xué)軟件工程國家重點實驗室;東華理工大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61373039,61170022)
【分類號】：TP332;TP333

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本文編號：1578508