本文選題：云存儲　切入點：數據完整性　出處：《小型微型計算機系統(tǒng)》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：云數據存儲服務為用戶提供了一種新型的數據服務模式.但數據所有者因失去對數據的直接控制,面臨對不可信的云服務提供者的數據存儲擔憂.目前普遍采用基于同態(tài)技術的數據完整性校驗算法.但這種算法在面對大數據存儲中的動態(tài)數據時,出現(xiàn)計算開銷大和校驗效率受數據分塊大小影響較大等問題.提出一種基于Counting Bloom Filter(CBF)的數據完整性校驗算法,采用CBF作為校驗元存儲結構和相關的哈希運算實現(xiàn)動態(tài)數據的完整性校驗.理論分析和模擬測試結果表明,算法在滿足動態(tài)性數據校驗要求的前提下,降低校驗時的校驗數據傳輸開銷,減少了校驗的計算時間,降低了數據分塊大小的影響,極大的提高了校驗能力.
[Abstract]:The cloud data storage service provides a new mode of data service for users, but the data owner loses direct control over the data. Faced with data storage concerns about untrusted cloud service providers, homomorphic data integrity verification algorithms are widely used. However, this algorithm is used in the face of dynamic data stored by big data. This paper presents a data integrity verification algorithm based on Counting Bloom filter. CBF is used as the storage structure of the checkout element and the related hash operation is used to realize the integrity check of the dynamic data. The theoretical analysis and simulation results show that the algorithm meets the requirements of dynamic data verification. It can reduce the transmission cost of calibration data, reduce the computing time of verification, reduce the effect of data block size, and greatly improve the checking ability.
【作者單位】： 東華大學計算機科學與技術學院;同濟大學嵌入式系統(tǒng)與服務計算教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(61070032,61300100)資助 上海自然科學基金項目(13ZR1451000)資助 同濟大學嵌入式系統(tǒng)與服務計算教育部重點實驗室和高密度人居環(huán)境生態(tài)與節(jié)能教育部重點實驗室開放課題資助
【分類號】：TP333

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 顏湘濤;李益發(fā);;基于消息認證函數的云端數據完整性檢測方案[J];電子與信息學報;2013年02期

2 周恩光;李舟軍;郭華;賈仰理;;一個改進的云存儲數據完整性驗證方案[J];電子學報;2014年01期

3 肖達;舒繼武;陳康;鄭緯民;;一個網絡歸檔存儲中實用的數據持有性檢查方案[J];計算機研究與發(fā)展;2009年10期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳蘭香;;一種基于同態(tài)Hash的數據持有性證明方法[J];電子與信息學報;2011年09期

2 焦文U，

本文編號：1569248