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數(shù)據(jù)中心多目標(biāo)虛擬機管理研究

發(fā)布時間:2018-03-02 11:50

  本文選題:虛擬機整合 切入點:數(shù)據(jù)中心 出處:《華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:通過建立起資源使用、服務(wù)器熱點與電源能耗三者的統(tǒng)一優(yōu)化模型,設(shè)計多目標(biāo)虛擬機動態(tài)管理系統(tǒng),協(xié)同優(yōu)化資源使用、服務(wù)器熱點和電源能耗,以使得數(shù)據(jù)中心的效益達到最優(yōu).鑒于數(shù)據(jù)中心負載流量的動態(tài)波動性,采用基于滑動窗口的兩級狀態(tài)檢測策略來決策遷移虛擬機時刻,基于多目標(biāo)統(tǒng)一優(yōu)化模型設(shè)計相應(yīng)算法來解決遷移虛擬機和目的主機的選擇問題.最后在Xen虛擬機平臺上測試該系統(tǒng),實驗結(jié)果表明:本文設(shè)計的虛擬機動態(tài)管理方法能夠較好地協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的資源使用、服務(wù)器熱點和電源能耗,使得數(shù)據(jù)中心的效益達到最優(yōu).
[Abstract]:By establishing a unified optimization model of resource usage, server hot spot and power consumption, a multi-objective virtual machine dynamic management system is designed to optimize resource usage, server hot spot and power consumption. In order to optimize the efficiency of data center, in view of the dynamic fluctuation of load flow in data center, a two-level state detection strategy based on sliding window is adopted to decide the migration virtual machine time. Based on the multi-objective unified optimization model, the corresponding algorithm is designed to solve the selection problem of migrating virtual machine and destination host. Finally, the system is tested on the platform of Xen virtual machine. The experimental results show that the virtual machine dynamic management method designed in this paper can optimize the resource usage, server hot spot and power consumption of the data center, and make the efficiency of the data center optimal.
【作者單位】: 中國電力科學(xué)研究院;東南大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;東南大學(xué)計算機網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61070161,61370207,61174205) 國家電網(wǎng)公司科技項目
【分類號】:TP308;TP302

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2 袁e,

本文編號:1556401


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