本文關(guān)鍵詞： 硬件系統(tǒng) 蟻群算法 軟件系統(tǒng) 收斂速度 仿真測試　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對標準蟻群算法的軟硬件劃分問題求解難題,提出改進蟻群算法的系統(tǒng)軟硬件劃分方法。首先分析了當前嵌入式系統(tǒng)軟硬件劃分研究的現(xiàn)狀,并構(gòu)建軟硬件劃分的數(shù)學(xué)模型;然后采用蟻群算法模擬螞蟻覓食行為搜索數(shù)學(xué)模型的最優(yōu)解,并引入逆反饋機制提高蟻群算法的搜索性能;最后通過實驗證明軟硬件劃分問題求解的有效性。實驗結(jié)果表明,改進蟻群算法提高了問題求解的效率,獲得了合理的軟硬件劃分結(jié)果,且結(jié)果優(yōu)于標準蟻群算法。
[Abstract]:In order to solve the problem of software and hardware partition of standard ant colony algorithm, this paper proposes an improved software and hardware partition method of the system. Firstly, the present situation of hardware and software partitioning in embedded system is analyzed, and the mathematical model of software and hardware partition is constructed. Then the ant colony algorithm is used to simulate the optimal solution of ant foraging behavior search mathematical model, and the inverse feedback mechanism is introduced to improve the performance of ant colony algorithm. The improved ant colony algorithm improves the efficiency of solving the problem and obtains reasonable results of software and hardware partitioning, and the result is superior to the standard ant colony algorithm.
【作者單位】： 蘭州文理學(xué)院數(shù)字媒體學(xué)院;
【分類號】：TP368.1;TP18

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1551849