本文關(guān)鍵詞： 多租戶 數(shù)據(jù)存儲 性能模型 分段多維　出處：《計算機科學與探索》2015年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：多租戶數(shù)據(jù)存儲對提高用戶體驗質(zhì)量,優(yōu)化系統(tǒng)運行效率,降低服務提供商成本至關(guān)重要。面對大規(guī)模租戶,共享數(shù)據(jù)存儲節(jié)點如何滿足不同租戶的不同性能需求是需要解決的關(guān)鍵問題。為此,針對多租戶數(shù)據(jù)存儲不同性能需求的特點,提出了一種面向多租戶數(shù)據(jù)存儲的考慮租戶之間相互干擾的分段多維性能模型,包括分段多維性能邊界函數(shù)和多租戶數(shù)據(jù)存儲性能預測分析方法。通過基準測試數(shù)據(jù)采集、模型計算和性能分析,來判斷是否每個數(shù)據(jù)存儲節(jié)點能夠綜合地滿足不同租戶的不同性能需求。實驗系統(tǒng)的分析結(jié)果表明,該方法能夠判斷在特定租戶負載組合下每個數(shù)據(jù)節(jié)點是否過載,為分布式多租戶數(shù)據(jù)布局提供基礎(chǔ)。
[Abstract]:Multi-tenant data storage is very important to improve the quality of user experience, optimize the efficiency of system operation and reduce the cost of service provider. How the shared data storage node meets the different performance requirements of different tenants is the key problem to be solved. In this paper, a segmented multi-dimensional performance model for multi-tenant data storage is proposed, which includes segmented multi-dimensional performance boundary function and multi-tenant data storage performance prediction and analysis method. The model calculation and performance analysis are used to determine whether each data storage node can meet the different performance requirements of different tenants synthetically. This method can determine whether each data node is overloaded under a particular tenant load combination, which provides the basis for distributed multi-tenant data layout.
【作者單位】： 山東大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】：國家自然科學基金~~
【分類號】：TP333

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10 華s，

本文編號：1548258