本文關(guān)鍵詞： 內(nèi)存云 小文件問題 存儲(chǔ)策略 結(jié)構(gòu)相關(guān)文件 邏輯相關(guān)文件　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2014年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由于內(nèi)存云RAMCloud采用日志段的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),因此當(dāng)大量小文件存儲(chǔ)于RAMCloud集群時(shí),每個(gè)小文件獨(dú)占整個(gè)段,會(huì)產(chǎn)生較多的段內(nèi)碎片,從而導(dǎo)致內(nèi)存的有效利用率較低以及大量的內(nèi)存空間浪費(fèi)。為了解決這個(gè)問題,提出基于文件分類的RAMCloud小文件存儲(chǔ)優(yōu)化策略。該策略首先根據(jù)文件的相關(guān)特性將小文件分為結(jié)構(gòu)相關(guān)文件、邏輯相關(guān)文件以及相互獨(dú)立文件三類;然后在存儲(chǔ)時(shí)對(duì)結(jié)構(gòu)相關(guān)的文件使用文件合并算法,邏輯相關(guān)和相互獨(dú)立的小文件則使用分組算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:同未進(jìn)行優(yōu)化的RAMCloud存儲(chǔ)策略相比,該策略能有效提高集群內(nèi)存利用率。
[Abstract]:In order to solve the problem , a small file storage optimization strategy based on file classification is proposed . In order to solve the problem , a small file storage optimization strategy based on file classification is proposed .

【作者單位】： 新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61262088,61063042) 新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2011211A011)
【分類號(hào)】：TP333

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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