云數(shù)據(jù)中心集群間網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化的探討
本文關(guān)鍵詞: 集群網(wǎng)絡(luò) 性能優(yōu)化 吞吐量 出處:《電信科學(xué)》2015年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:現(xiàn)代的大規(guī)模云計算任務(wù)往往需要多個集群協(xié)作完成,因此,規(guī)劃連接集群的網(wǎng)絡(luò)、保證網(wǎng)絡(luò)的性能具有重要意義。通過介紹一次集群間網(wǎng)絡(luò)的性能問題及其解決過程的真實案例,對數(shù)據(jù)中心集群間網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化進(jìn)行了探討。這個案例來源于一個用于大規(guī)模實時數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)中心,在一次大規(guī)模并發(fā)任務(wù)中發(fā)現(xiàn),在帶寬并未完全使用的情況下發(fā)生了嚴(yán)重的分組丟失現(xiàn)象。基于對拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的分析,對性能瓶頸進(jìn)行了定位。通過搭建測試環(huán)境并進(jìn)行實際測試,對性能瓶頸的來源進(jìn)行了發(fā)掘,發(fā)現(xiàn)是某交換機(jī)在鏈路未滿負(fù)荷時由于處理能力和緩存不足造成的。最后,基于模型,分析了各個要素對于性能的影響,并基于分析結(jié)果設(shè)計了基于增加幀長度的解決方案。
[Abstract]:Modern large-scale cloud computing tasks often require multiple clusters to work together, so plan the network to connect to the cluster, It is of great significance to ensure the performance of the network. By introducing the performance problems of a cluster network and the real cases of its solution, This paper discusses the optimization of network performance among data center clusters. This case comes from a data center for large-scale real-time data processing, and it is found in a large-scale concurrent task. Serious packet loss occurs when bandwidth is not fully used. Based on the analysis of topology, the performance bottleneck is located. The source of the performance bottleneck is found to be caused by the insufficient processing capacity and cache when the link is not fully loaded. Finally, based on the model, the influence of each element on the performance is analyzed. Based on the analysis results, a solution based on increasing frame length is designed.
【作者單位】: 中國石化石油勘探開發(fā)研究院;
【分類號】:TP308;TP393.06
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,本文編號:1522684
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