CPU的多層次并行調(diào)度優(yōu)化模型仿真
本文關(guān)鍵詞: 任務(wù)調(diào)度 并行 二叉樹搜索 出處:《計(jì)算機(jī)仿真》2014年12期 論文類型:期刊論文
【摘要】:通過CPU多調(diào)度模式優(yōu)化,提高CPU運(yùn)行效率。由于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算的過程中,存在調(diào)試不均衡的問題,傳統(tǒng)的CPU調(diào)度模型不能很好的均衡所有的調(diào)度任務(wù)關(guān)系,無法滿足數(shù)據(jù)運(yùn)算的實(shí)際需求,導(dǎo)致CPU負(fù)載不均衡,降低了調(diào)度效率。提出基于二叉樹搜索算法的CPU多層次并行調(diào)度方法。針對(duì)CPU中不同層次的任務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè),建立多層次并行調(diào)度模型,實(shí)現(xiàn)海量調(diào)度任務(wù)的多層次并行調(diào)度。在每個(gè)層次中,進(jìn)行二叉樹搜索,完成各個(gè)層次獨(dú)立的CPU任務(wù)調(diào)度,將二叉樹搜索方法運(yùn)用到多層次并行調(diào)度模型中,完成CPU的多層次并行調(diào)度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用改進(jìn)算法進(jìn)行CPU多層次并行調(diào)度,能夠提高調(diào)度效率,縮短調(diào)度時(shí)間,完成CPU合理調(diào)度,保證CPU的運(yùn)算速率。
[Abstract]:Through the optimization of CPU multi-scheduling mode, the efficiency of CPU is improved. Due to the problem of uneven debugging in the process of massive data operation, the traditional CPU scheduling model can not balance all scheduling tasks well. Unable to meet the actual demand of data operation, the CPU load is unbalanced and the scheduling efficiency is reduced. A multi-level parallel scheduling method for CPU based on binary tree search algorithm is proposed. A multi-level parallel scheduling model is established to realize the multi-level parallel scheduling of mass scheduling tasks. In each level, binary tree search is carried out to complete the independent CPU task scheduling at each level. The binary tree search method is applied to the multi-level parallel scheduling model of CPU. The experimental results show that the improved algorithm can improve the scheduling efficiency and shorten the scheduling time. The reasonable scheduling of CPU is completed to ensure the operation speed of CPU.
【作者單位】: 四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類號(hào)】:TP332;TP391.9
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1521404
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