云存儲系統(tǒng)故障自動化處理關(guān)鍵技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞: 云存儲 HugeCloud 元數(shù)據(jù)管理 策略機制 故障檢測 故障恢復(fù) 出處:《南京理工大學(xué)》2013年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:論文在總結(jié)和借鑒云存儲系統(tǒng)故障處理以及存儲系統(tǒng)自動化管理領(lǐng)域最新研究成果的基礎(chǔ)上,研究和設(shè)計了一種可擴展的支持海量存儲的云存儲系統(tǒng)HugeCloud,針對HugeCloud的故障自動化處理問題進行了深入研究,研究工作及貢獻涉及以下三個方面: (1)設(shè)計了一種可擴展的支持海量存儲的云存儲系統(tǒng)HugeCloud,設(shè)計了該云存儲系統(tǒng)的總體架構(gòu)、元數(shù)據(jù)管理機制、管理服務(wù)器動態(tài)負載均衡機制以及數(shù)據(jù)容錯機制。 (2)基于策略管理的思想,提出了HugeCloud的故障自動化管理框架PCFMF,設(shè)計了針對HugeCloud故障處理的策略描述語言HPDL,為云存儲系統(tǒng)故障自動化處理奠定了理論基礎(chǔ),提高了可實現(xiàn)性。針對HugeCloud故障自動化處理的實現(xiàn)機制,給出了PCFMF的策略映射方法以及故障處理策略庫的設(shè)計。 (3)研究了HugeCloud的故障檢測和故障恢復(fù)問題,設(shè)計了一種高可靠的云存儲系統(tǒng)故障檢測框架;谠摽蚣,設(shè)計和實現(xiàn)了HugeCloud中存儲管理節(jié)點、存儲節(jié)點以及存儲代理節(jié)點的故障自動恢復(fù)算法,從整體上保證了HugeCloud出現(xiàn)故障時的系統(tǒng)可用性。
[Abstract]:On the basis of summarizing and drawing lessons from the latest research achievements in the field of cloud storage system fault processing and storage system automation management, This paper studies and designs an extensible cloud storage system, Huge Cloud, which supports mass storage, and makes a deep research on the problem of fault automation of HugeCloud. The research work and contribution involve the following three aspects:. 1) an extensible cloud storage system, Huge Cloud, is designed. The architecture of the cloud storage system, metadata management mechanism, dynamic load balancing mechanism of management server and data fault-tolerant mechanism are designed. 2) based on the idea of policy management, a fault automation management framework of HugeCloud (PCF MFF) is proposed, and a policy description language (HPDL) for HugeCloud fault processing is designed, which lays a theoretical foundation for automatic fault processing in cloud storage systems. Aiming at the implementation mechanism of HugeCloud fault automation processing, the policy mapping method of PCFMF and the design of fault processing policy library are presented. In this paper, the problem of fault detection and fault recovery in HugeCloud is studied, and a high reliable fault detection framework for cloud storage system is designed. Based on this framework, a storage management node in HugeCloud is designed and implemented. The automatic fault recovery algorithm of storage node and storage agent node ensures the system availability when HugeCloud fails.
【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TP333;TP277
【共引文獻】
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,本文編號:1509764
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