本文關(guān)鍵詞： 虛擬機(jī)優(yōu)化 蟻群優(yōu)化 有向加權(quán)圖　出處：《艦船科學(xué)技術(shù)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文將蟻群優(yōu)化算法應(yīng)用于船舶公共計(jì)算服務(wù)虛擬機(jī)優(yōu)化求解中。首先進(jìn)行虛擬機(jī)優(yōu)化設(shè)置,并將此問(wèn)題描述成能源消耗問(wèn)題。然后對(duì)蟻群優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化,引入有向加權(quán)圖和瓶頸邊,對(duì)狀態(tài)空間實(shí)現(xiàn)分層。最后利用實(shí)例進(jìn)行算法有效性對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法收斂速率快,學(xué)習(xí)效率高。
[Abstract]:In this paper, the ant colony optimization algorithm is applied to the optimization of ship public computing service virtual machine. Firstly, the virtual machine optimization is set up, and the problem is described as energy consumption problem. Then, the ant colony optimization problem is optimized. By introducing directed weighted graph and bottleneck edge, the state space is stratified. Finally, the effectiveness of the algorithm is compared with an example. The experimental results show that the proposed algorithm has a fast convergence rate and a high learning efficiency.
【作者單位】： 河南信息統(tǒng)計(jì)職業(yè)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP302;U665.26
【正文快照】： 目前虛擬機(jī)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于船舶公共計(jì)算服務(wù)中,根據(jù)船舶公共服務(wù)的不同對(duì)虛擬機(jī)資源進(jìn)行優(yōu)化設(shè)置,是可靠虛擬數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)中一個(gè)新的研究?jī)?nèi)容。虛擬化技術(shù)是將數(shù)據(jù)層的物理資源通過(guò)虛擬機(jī)的方式部署給不同的計(jì)算機(jī),即在1臺(tái)計(jì)算機(jī)上可以有多個(gè)虛擬機(jī),這種方式能夠?qū)崿F(xiàn)服務(wù)器的高

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