本文關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)編碼 糾刪碼 分布式存儲 二次編碼　出處：《南京理工大學》2013年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著社會信息化程度的不斷加快,海量數(shù)據(jù)的處理越來越受到人們的重視,如何安全高效的存儲和處理這些龐大的數(shù)據(jù)成為了一個亟待解決的問題。分布式存儲系統(tǒng)(DSS)的出現(xiàn)則很好的解決的這些問題。我們通過將大量的數(shù)據(jù)分散的存儲到不同位置的存儲服務(wù)器中,并進行適當?shù)娜哂?滿足了數(shù)據(jù)的高可靠性要求。在數(shù)據(jù)修復(fù)方面,當某一存儲節(jié)點失效時,傳統(tǒng)的分布式存儲一般采取的是基于糾刪碼的方法對數(shù)據(jù)進行修復(fù),我們對基于糾刪碼的三種數(shù)據(jù)修復(fù)模式進行了討論。糾刪碼的方法在一定程度上提高了數(shù)據(jù)的安全性,但同時也帶來了較大的帶寬消耗和計算負載。 為了進一步提高分布式存儲的數(shù)據(jù)修復(fù)帶寬效率,我們提出了一種可靠的基于網(wǎng)絡(luò)編碼的分布式存儲系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計。我們知道,網(wǎng)絡(luò)編碼的核心優(yōu)勢在與中間節(jié)點的二次編碼,在基于網(wǎng)絡(luò)編碼的分布式存儲中,我們將存儲服務(wù)器作為中間節(jié)點,將客戶端在發(fā)送數(shù)據(jù)的時候作為源節(jié)點,在接收數(shù)據(jù)的時候作為匯聚節(jié)點,并在存儲服務(wù)器上進行二次編碼,從而將數(shù)據(jù)修復(fù)的過程平均分布到了各個存儲服務(wù)器節(jié)點中,這樣不僅顯著提高了帶寬效率,也在一定程度上均衡了負載,同時也提升了數(shù)據(jù)的安全級別。
[Abstract]:With the rapid development of social informatization, people pay more and more attention to the processing of massive data. How to store and process these huge data safely and efficiently becomes an urgent problem. Distributed Storage system (DSS). These problems are well addressed by distributing large amounts of data into storage servers in different locations. And the appropriate redundancy to meet the high reliability of the data requirements. In data repair, when a storage node failure. The traditional distributed storage is based on erasure code to repair the data. We discuss three kinds of data repair modes based on erasure code. Erasure code improves the security of data to a certain extent, but also brings a large bandwidth consumption and computational load. In order to further improve the bandwidth efficiency of distributed storage, we propose a reliable distributed storage system application design based on network coding. The core advantage of network coding is secondary coding with intermediate nodes. In distributed storage based on network coding, we take the storage server as the intermediate node and the client as the source node when sending data. When the data is received, it is used as the sink node, and the secondary coding is carried out on the storage server, so that the process of data repair is distributed evenly among the storage server nodes. This not only significantly improves bandwidth efficiency, but also balances the load to a certain extent, and improves the security level of data.
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TN915.01;TP333

【參考文獻】

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本文編號：1460593