摘　要：

摘　要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展與普及，作為電子商務的一部分，網(wǎng)上支付越來越受到人們的關注。在系統(tǒng)開發(fā)過程中時，如何準確的錄入銀行卡號十分關鍵。使用JavaScript設計一段基于Luhn校驗算法的腳本，通過瀏覽器客戶端實現(xiàn)驗證，有助于快捷、高效的完成支付。

關鍵詞：

關鍵詞：網(wǎng)上支付　銀行卡號　JavaScript　Luhn算法

      在網(wǎng)上支付系統(tǒng)、學生在線資助管理系統(tǒng)等基于B/S的信息管理系統(tǒng)中，如果能夠在瀏覽器端進行有效的銀行卡號驗證，及時發(fā)現(xiàn)錯誤并給出提示，將不僅有助于提高系統(tǒng)的交互性、提升信息錄入的準確性，也將大大減輕服務器的工作壓力。在此，討論一種使用JavaScript腳本語言，基于Luhn校驗算法的銀行卡號驗證方法。

　　1　JavaScript

　　JavaScript作為一種常用的解釋性腳本語言，廣泛應用于客戶端，主要用來給HTML網(wǎng)頁增加動態(tài)功能，實現(xiàn)交互行為。

　　不同于服務器端腳本語言，JavaScript主要在用戶的瀏覽器上運行并直接顯示結果，不需要服務器的支持。這就大大地減輕了服務器的負擔，減少了服務器與客戶端交互時所需要的帶寬占用量。隨著計算機網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，JavaScript客戶端腳本語言所能實現(xiàn)的功能也越來越強大，得到了越來越廣泛的應用。

　　2　Luhn校驗算法

　　根據(jù)中國人民銀行在其頒布的《銀行卡發(fā)卡行標識代碼及卡號》相關規(guī)定，標識發(fā)卡機構和持卡人信息的號碼由發(fā)卡行標識代碼、自定義位和校驗位三部分組成。校驗位計算根據(jù)的是Luhn計算模10“隔位2倍加”校驗數(shù)的公式。

　　Luhn算法是一種主要用來計算銀行卡等證件號碼合法性的校驗算法，其主要計算思路分三步。第一，從卡號最后一位數(shù)字開始,將偶數(shù)位數(shù)字乘以2。如果乘以2的結果是兩位數(shù)，將該兩位數(shù)的個、十位數(shù)字相加保存，奇數(shù)位數(shù)字不變。第二，把所有數(shù)字相加,求得總和。第三，如果上述求得的總和可以被10整除，則該銀行卡號碼驗證合法；反之，驗證失敗。

　　3　算法實現(xiàn)

　　根據(jù)Luhn校驗算法原理，設計JavaScript腳本語言代碼主要如下所示：

　　function checkID(){

　　  var id=document.frmMain.txtID.value;

　　  var idLen=id.length;

　　  if(idLen==0){

　　    alert("卡號不得為空");

　　    return false;

　　    }

　　  else{

　　    var sum=0;

　　    var count=0;

　　    var num;

　　    for(i=idLen-1;i>=0;i--){

　　      num=parseInt(id.charAt(i));

　　      count++;

　　      if(count%2==0){

　　        num*=2;

　　        if(num>9){

　　          num=num%10+Math.floor(num/10);

　　          }}

　　      sum+=num;

　　      }}

　　  if(sum%10==0){

　　    alert("驗證通過");

　　  return true;

　　  }

　　  else{

　　    alert("驗證錯誤");

　　    return false; 

　　    }}

　　4　結語

　　利用JavaScript腳本語言編寫并實現(xiàn)基于Luhn校驗算法的銀行卡號校驗功能，方法較為簡單，實現(xiàn)效果好。同時，將驗證工作在用戶瀏覽器端完成，，也能極大地降低服務器的負擔，提高整個B/S信息管理系統(tǒng)的工作效率。其實，在使用計算機處理信息的過程中，還能將Luhn校驗算法應用于C/S系統(tǒng)或借助VBA技術應用到Office辦公中，必將更加全面、有效的對銀行卡號進行正確性驗證，顯著提高信息處理的效率。

參考文獻

[1]劉志勇.JavaScript從入門到精通[M].北京：化學工業(yè)出版社，2009.

[2]中國人民銀行.JR/T 0008-2000，中華人民共和國金融行業(yè)標準，2000.

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[4]百度百科.Luhn[EB/OL].，2014.

[5]王凱.基于Luhn算法的銀行卡號批量校驗[J].數(shù)字化用戶，2014(13).